Applications of Bayesian Classifiers : Uncertainty Modeling, Global Optimization, and SolidMechanics Problems

Haoyang Liu

ISBN 10: 3639088956 ISBN 13: 9783639088953
Edité par VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller E.K., 2008
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Description :

Neuware - In this book, it is shown how pattern recognitionapproaches developed in computer science can beseamlessly combined with statistical techniques toproduce a knowledge driven search algorithm. Twodifferent classes of applications are used todemonstrate the wide applicability of the algorithm.The first class of applications is in global designoptimization. In design optimization applications,Bayesian classification tree is used to generatehigh-performing design alternatives. The second is inthe structural mechanics of systems with spatiallyrandom properties. In applications involvingspatially random properties, the classification treeprovides pattern-based features that can be used toidentify regions of a system with desirable orundesirable local properties. The theories andexample applications should be especially useful toresearchers and professionals in the field ofuncertainty modeling and design optimization. N° de réf. du vendeur 9783639088953

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Synopsis :

In this book, it is shown how pattern recognition approaches developed in computer science can be seamlessly combined with statistical techniques to produce a knowledge driven search algorithm. Two different classes of applications are used to demonstrate the wide applicability of the algorithm. The first class of applications is in global design optimization. In design optimization applications, Bayesian classification tree is used to generate high-performing design alternatives. The second is in the structural mechanics of systems with spatially random properties. In applications involving spatially random properties, the classification tree provides pattern-based features that can be used to identify regions of a system with desirable or undesirable local properties. The theories and example applications should be especially useful to researchers and professionals in the field of uncertainty modeling and design optimization.

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Détails bibliographiques

Titre : Applications of Bayesian Classifiers : ...
Éditeur : VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller E.K.
Date d'édition : 2008
Reliure : Taschenbuch
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