Applications of Federated Learning in Technological Advancements

Langue : anglais

Edité par Taylor and Francis Ltd, GB, 2025

1032859512 / 9781032859514

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This book explores the applications and advancements of federated learning across diverse sectors, focusing on its integration with cutting- edge technologies like Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), blockchain, and digital twins. Real-world examples and case studies illustrate federated learning's role in healthcare, smart cities, and maritime applications while addressing critical concerns such as security. It provides insights into federated learning's transformative potential, offering practical strategies for intelligent systems and sustainable environments. The book particularly:Focuses on the federated learning-based model optimization, addressing the significance of IoT and federated learning in the evolution of intelligent systems for various applicationsDescribes the different optimization techniques of federated learning systems from a practical point of viewHighlights economic, social, and environmental impacts of smart technologies and provides insights into IoT, 5G/ 6G communication, and computing standardsProvides analysis of the use cases of federated learning regarding the development of IoT, AI, blockchain, digital twinsOffers strategies for overcoming challenges associated with federated learning systems, including connectivity, computation, threats, privacy, and security issuesIt covers fundamental concepts, practical implementations, and trends, to serve as a reference resource for professionals and researchers in the field.…

N° de réf. du vendeur LU-9781032859514

Titre
Applications of Federated Learning in Technological Advancements
Auteur
S. Jayachitra
Éditeur
Taylor and Francis Ltd, GB
Année de publication
2025
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1032859512
ISBN à 13 chiffres
9781032859514
Poids de l'article
500 grammes

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