Applications of UNI Variate Time Series Models and Neural Networks

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2020, 2020

620056857X / 9786200568571

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Forecasting of daily and monthly electricity load using Box-Jenkins methodology and feed forward neural networks is discussed. This study investigates application of neural networks models and the results of neural networks determination be compared with those obtained by Box-Jenkins method. The performances were compared based on three measures: mean absolute error (MAE), mean absolute percentage error (MAPE), and root mean square error (RMSE). The Final conclusion of this book is Feed-Forward neural networks models are better and superior than Box-Jenkins models.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 140 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9786200568571

Titre
Applications of UNI Variate Time Series Models and Neural Networks
Auteur
Ramakrishna Ravi
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2020
Année de publication
2020
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
620056857X
ISBN à 13 chiffres
9786200568571
Poids de l'article
227 grammes
Dimensions
220x150x9 mm

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