Applied Compositional Data Analysis

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing AG, CH, 2018

3319964208 / 9783319964201

Série : Livre 150 sur 160 - Springer Series in Statistics

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This book presents the statistical analysis of compositional data using the log-ratio approach. It includes a wide range of classical and robust statistical methods adapted for compositional data analysis, such as supervised and unsupervised methods like PCA, correlation analysis, classification and regression. In addition, it considers special data structures like high-dimensional compositions and compositional tables. The methodology introduced is also frequently compared to methods which ignore the specific nature of compositional data. It focuses on practical aspects of compositional data analysis rather than on detailed theoretical derivations, thus issues like graphical visualization and preprocessing (treatment of missing values, zeros, outliers and similar artifacts) form an important part of the book. Since it is primarily intended for researchers and students from applied fields like geochemistry, chemometrics, biology and natural sciences, economics, and social sciences, all the proposed methods are accompanied by worked-out examples in R using the package robCompositions.

N° de réf. du vendeur LU-9783319964201

Titre
Applied Compositional Data Analysis
Auteur
Matthias Templ, Peter Filzmoser, Karel Hron
Éditeur
Springer International Publishing AG, CH
Année de publication
2018
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3319964208
ISBN à 13 chiffres
9783319964201
Édition
2018 ed.
Série
Livre 150 sur 160: Springer Series in Statistics

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