Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Fills the gap in the existing literature by providing a practical approach to compositional data analysisPresents a concise and easy-to-interpret methodology which guarantees a scale invariant analysis of data carrying relative information .

N� de r�f. du vendeur 230562020

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D�tails bibliographiques

Titre

Applied Compositional Data Analysis

�diteur

Springer International Publishing

Date de parution

2018

Langue

anglais

ISBN � 10 chiffres

3319964208

ISBN � 13 chiffres

9783319964201

Reliure

Gebunden

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A propos de ce titre

Synopsis

Preface.- Acknowledgements.- Compositional data as a methodological concept.- Analyzing compositional data using R.- Geometrical properties of compositional data.- Exploratory data analysis and visualization.- First steps for a statistical analysis.- Cluster analysis.- Principal component analysis.- Correlation analysis.- Discriminant analysis.- Regression analysis.- Methods for high-dimensional compositional data.- Compositional tables.- Preprocessing issues.- Index.-

� propos de l?auteur

Peter Filzmoser is a Professor of Statistics at the Vienna University of Technology, Austria. He received his Ph.D. and postdoctoral lecture qualification from the same university. He was a Visiting Professor at Toulouse, France and Belarus. Furthermore, he has authored more than 200 research articles and several R packages and is a co-author of a book on multivariate methods in chemometrics (CRC Press, 2009) and on analyzing environmental data (Wiley, 2008).

Karel Hron is an Associate Professor at Palack� University in Olomouc, Czech Republic. He holds a Ph.D. in applied mathematics and is active in promoting his discipline. His research activities focus on statistical analysis of compositional data and multivariate statistical analysis in general. His methods and algorithms are implemented in the statistical software R. He primarily collaborates with researchers from chemometrics and environmental sciences.

Matthias Templ is alecturer at the Zurich University of Applied Sciences, Switzerland. His main research interests include computational statistics, statistical modeling and official statistics. He is author of several R packages, such as the R package sdcMicro for statistical disclosure control, the simPop package for simulation of synthetic data, the VIM package for visualization and imputation of missing values and the package robCompositions for robust analysis of compositional data. He is author of the books Statistical Simulation in Data Science with R (Packt, 2016) and Statistical Disclosure Control (Springer, 2017).

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Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

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Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

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5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

Lieferbedingungen

6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschr�nkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot.

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