Applied AI for Enterprise Java Development

Langue : anglais

Edité par O'Reilly Media, US, 2025

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As a Java enterprise developer or architect, you know that embracing AI isn't just optional-it's critical to keeping your competitive edge. The question is, how can you skillfully incorporate these groundbreaking AI technologies into your applications without getting mired in complexity?Enter this clear-cut, no-nonsense guide to integrating generative AI into your Java enterprise ecosystem. With insights from authors Alex Soto Bueno, Markus Eisele, and Natale Vinto, you'll learn to marry the robustness of Java's enterprise world with the dynamism of AI. It's more than just a how-to-it's a way to elevate enterprise software with savvy AI integrations, ensuring your skills and your applications remain on the cutting edge.Inside, you'll unlock the power to:Demystify GenAI's role and impact on contemporary software developmentCraft actionable, AI-driven applications using Java's rich ecosystem of open source frameworksImplement field-tested AI patterns tailored for prod-ready, enterprise-strength applicationsAccess and integrate top-tier open source AI models with Java's Inference APIsNavigate the Java framework landscape with AI-centric agility and confidence. …

N° de réf. du vendeur LU-9781098174507

Titre
Applied AI for Enterprise Java Development
Auteur
Alex Soto Bueno, Markus Eisele, Natale Vinto
Éditeur
O'Reilly Media, US
Année de publication
2025
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
109817450X
ISBN à 13 chiffres
9781098174507

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