Applied Machine Learning : An Efficient Clustering Based Classification Model for OnlineProduct Reviews Using Support Vector Machines and K-means A

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025

6208432111 / 9786208432119

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This study presents a hybrid model that leverages the strengths of K-means clustering and Support Vector Machines (SVM) for classifying online product reviews. K-means is used to group reviews into clusters, reducing data complexity and improving feature extraction. Subsequently, SVM is employed to classify the clustered data into positive, negative, or neutral sentiments. The combined approach enhances classification accuracy, reduces computational cost, and effectively handles large datasets. Experimental results demonstrate that the proposed model outperforms traditional standalone classifiers in terms of precision, recall, and overall accuracy.

N° de réf. du vendeur 9786208432119

Titre
Applied Machine Learning : An Efficient Clustering Based Classification Model for OnlineProduct Reviews Using Support Vector Machines and K-means A
Auteur
Vijayaragavan P
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Année de publication
2025
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6208432111
ISBN à 13 chiffres
9786208432119
Poids de l'article
274 grammes
Dimensions
220x150x11 mm

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