Applied Multivariate Statistics with R

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing AG, CH, 2024

3031130073 / 9783031130076

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Now in its second edition, this book brings multivariate statistics to graduate-level practitioners, making these analytical methods accessible without lengthy mathematical derivations. Using the open source shareware program R, Dr. Zelterman demonstrates the process and outcomes for a wide array of multivariate statistical applications. Chapters cover graphical displays; linear algebra; univariate, bivariate and multivariate normal distributions; factor methods; linear regression; discrimination and classification; clustering; time series models; and additional methods. He uses practical examples from diverse disciplines, to welcome readers from a variety of academic specialties. Each chapter includes exercises, real data sets, and R implementations. The book avoids theoretical derivations beyond those needed to fully appreciate the methods. Prior experience with R is not necessary.New to this edition are chapters devoted to longitudinal studies and theclustering of large data. It is an excellent resource for students of multivariate statistics, as well as practitioners in the health and life sciences who are looking to integrate statistics into their work.…

N° de réf. du vendeur LU-9783031130076

Titre
Applied Multivariate Statistics with R
Auteur
Daniel Zelterman
Éditeur
Springer International Publishing AG, CH
Année de publication
2024
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3031130073
ISBN à 13 chiffres
9783031130076
Édition
Second Edition 2022.

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