Applied Nature-Inspired Computing: Algorithms and Case Studies

Langue : anglais

Edité par Springer, 2019

9811392625 / 9789811392627

Série : Livre 1 sur 23 - Springer Tracts in Nature-Inspired Computing

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a cutting-edge research procedure in the Nature-Inspired Computing (NIC) domain and its connections with computational intelligence areas in real-world engineering applications. It introduces readers to a broad range of algorithms, such as genetic algorithms, particle swarm optimization, the firefly algorithm, flower pollination algorithm, collision-based optimization algorithm, bat algorithm, ant colony optimization, and multi-agent systems. In turn, it provides an overview of meta-heuristic algorithms, comparing the advantages and disadvantages of each.Moreover, the book provides a brief outline of the integration of nature-inspired computing techniques and various computational intelligence paradigms, and highlights nature-inspired computing techniques in a range of applications, including: evolutionary robotics, sports training planning, assessment of water distribution systems, flood simulation and forecasting, traffic control, gene expression analysis, antenna array design, and scheduling/dynamic resource management.…

N° de réf. du vendeur 9789811392627

Titre
Applied Nature-Inspired Computing: Algorithms and Case Studies
Auteur
Nilanjan Dey
Éditeur
Springer
Année de publication
2019
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9811392625
ISBN à 13 chiffres
9789811392627
Poids de l'article
548 grammes
Dimensions
241x160x22 mm
Série
Livre 1 sur 23: Springer Tracts in Nature-Inspired Computing

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