The Applied TensorFlow and Keras Workshop: Develop your practical skills by working through a real-world project and build your own Bitcoin price pred
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2020
- Livre broché
- Occasion
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
Vendeur AbeBooks depuis 6 avril 2009
Etat: Occasion - Comme neuf
EUR 36,22
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierA propos de cet article
Unread book in perfect condition.
N° de réf. du vendeur 41724186
- Titre
- The Applied TensorFlow and Keras Workshop: Develop your practical skills by working through a real-world project and build your own Bitcoin price pred
- Auteur
- Harveen Singh Chadha; Luis Capelo
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2020
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1800201214
- ISBN à 13 chiffres
- 9781800201217
Cut through the noise and get real results with this workshop for beginners. Use a project-based approach to exploring machine learning with TensorFlow and Keras.
Key Features
- Understand the nuances of setting up a deep learning programming environment
- Gain insights into the common components of a neural network and its essential operations
- Get to grips with deploying a machine learning model as an interactive web application with Flask
Book Description
Machine learning gives computers the ability to learn like humans. It is becoming increasingly transformational to businesses in many forms, and a key skill to learn to prepare for the future digital economy.
As a beginner, you'll unlock a world of opportunities by learning the techniques you need to contribute to the domains of machine learning, deep learning, and modern data analysis using the latest cutting-edge tools.
The Applied TensorFlow and Keras Workshop begins by showing you how neural networks work. After you've understood the basics, you will train a few networks by altering their hyperparameters. To build on your skills, you'll learn how to select the most appropriate model to solve the problem in hand. While tackling advanced concepts, you'll discover how to assemble a deep learning system by bringing together all the essential elements necessary for building a basic deep learning system - data, model, and prediction. Finally, you'll explore ways to evaluate the performance of your model, and improve it using techniques such as model evaluation and hyperparameter optimization.
By the end of this book, you'll have learned how to build a Bitcoin app that predicts future prices, and be able to build your own models for other projects.
What you will learn
- Familiarize yourself with the components of a neural network
- Understand the different types of problems that can be solved using neural networks
- Explore different ways to select the right architecture for your model
- Make predictions with a trained model using TensorBoard
- Discover the components of Keras and ways to leverage its features in your model
- Explore how you can deal with new data by learning ways to retrain your model
Who this book is for
If you are a data scientist or a machine learning and deep learning enthusiast, who is looking to design, train, and deploy TensorFlow and Keras models into real-world applications, then this workshop is for you. Knowledge of computer science and machine learning concepts and experience in analyzing data will help you to understand the topics explained in this book with ease.
Table of Contents
- Introduction to Neural Networks and Deep Learning
- Real-World Deep Learning: Predicting the Price of Bitcoin
- Real-World Deep Learning: Evaluating the Bitcoin Model
- Productization
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Harveen Singh Chadha is an experienced researcher in deep learning and is currently working as a self-driving car engineer. He is focused on creating an advanced driver assistance systems (ADAS) platform. His passion is to help people who want to enter the data science universe. He is the author of the video course Hands-On Neural Network Programming with TensorFlow.
Luis Capelo is a Harvard-trained analyst and a programmer, who specializes in designing and developing data science products. He is based in New York City, America. Luis is the head of the Data Products team at Forbes, where they investigate new techniques for optimizing article performance and create clever bots that help them distribute their content. He worked for the United Nations as part of the Humanitarian Data Exchange team (founders of the Center for Humanitarian Data). Later on, he led a team of scientists at the Flowminder Foundation, developing models for assisting the humanitarian community. Luis is a native of Havana, Cuba, and the founder and owner of a small consultancy firm dedicated to supporting the nascent Cuban private sector.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
GreatBookPrices
Columbia, MD, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 6 avril 2009
Frais d'expédition à l'intérieur de ce pays : Etats-Unis
| Article | 5 à 14 jours ouvrés | 8 à 14 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 2,35 | EUR 2,35 |
Modes de paiement
Description de la boutique
SuperBookDeals.com is your top source for finding new books at the absolute lowest prices, guaranteed ! We offer big discounts - everyday - on millions of titles in virtually any category, from Architecture to Zoology -- and everything in between. Discover great deals and super-savings, on professional books, text book titles, the newest computer guides, or your favorite fiction authors. You'll find it all - at HUGE SAVINGS - at SuperBookDeals. Browse through our complete online product catalog today. Serving customers around the world for years, we help thousands find just the books they're looking for -- at incredibly low, bargain prices.…
Profil professionnel du vendeur
Expert Trading Limited
9220 Rumsey Road, Suite 101
Columbia, MD Etats-Unis 21045
Conditions de vente
Company Name: GreatBookPrices
Legal Entity: Expert Trading, LLC
Address: 6310 Stevens Forest, suite 200, Columbia MD 21046
Email address: CustomerService@SuperBookDeals.com
Phone number: 410-964-0026
consumer complaints can be addressed to address above
Registration #: 52-1713923
Authorized representative: Danielle Hainsey
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. We appreciate your understanding.
Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 4-14 business days for Media Mail delivery. We have multiple ship-from locations - MD,IL,NJ,UK,IN,NV,TN & GA