Approximation by Max-Product Type Operators
Langue : anglais
Edité par Springer, 2016
- Livre relié
- Occasion
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Zustandsbeschreibung: leichte Lagerspuren/minor shelfwear. This monograph presents a broad treatment of developments in an area of constructive approximation involving the so-called "max-product" type operators. The exposition highlights the max-product operators as those which allow one to obtain, in many cases, more valuable estimates than those obtained by classical approaches. The text considers a wide variety of operators which are studied for a number of interesting problems such as quantitative estimates, convergence, saturation results, localization, to name several. Additionally, the book discusses the perfect analogies between the probabilistic approaches of the classical Bernstein type operators and of the classical convolution operators (non-periodic and periodic cases), and the possibilistic approaches of the max-product variants of these operators. These approaches allow for two natural interpretations of the max-product Bernstein type operators and convolution type operators: firstly, as possibilistic expectations of somefuzzy variables, and secondly, as bases for the Feller type scheme in terms of the possibilistic integral. These approaches also offer new proofs for the uniform convergence based on a Chebyshev type inequality in the theory of possibility. XV,458 Seiten mit 13 Abb., gebunden (Springer International Publishing 2016). Statt EUR 106,99. Gewicht: 878 g - Gebunden/Gebundene Ausgabe.…
N° de réf. du vendeur 617496
- Titre
- Approximation by Max-Product Type Operators
- Auteur
- Bede, Barnabás/Lucian Coroianu/Sorin G. Gal
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2016
- État de l'article
- Wie Neu
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 331934188X
- ISBN à 13 chiffres
- 9783319341880
- Poids de l'article
- 878 grammes
- Catalogues du vendeur
- Mathematik
Researchers in the fields of approximation of functions, signal theory, approximation of fuzzy numbers, image processing, and numerical analysis will find this book most beneficial. This book is also a good reference for graduates and postgraduates taking courses in approximation theory.
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