Artificial Intelligence in Medical Imaging
Langue : anglais
Edité par CRC Press Sep 2021, 2021
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Choice Recommended Title, January 2021This book, written by authors with more than a decade of experience in the design and development of artificial intelligence (AI) systems in medical imaging, will guide readers in the understanding of one of the most exciting fields today. After an introductory description of classical machine learning techniques, the fundamentals of deep learning are explained in a simple yet comprehensive manner. The book then proceeds with a historical perspective of how medical AI developed in time, detailing which applications triumphed and which failed, from the era of computer aided detection systems on to the current cutting-edge applications in deep learning today, which are starting to exhibit on-par performance with clinical experts.In the last section, the book offers a view on the complexity of the validation of artificial intelligence applications for commercial use, describing the recently introduced concept of software as a medical device, as well as good practices and relevant considerations for training and testing machine learning systems for medical use. Open problematics on the validation for public use of systems which by nature continuously evolve through new data is also explored.The book will be of interest to graduate students in medical physics, biomedical engineering and computer science, in addition to researchers and medical professionals operating in the medical imaging domain, who wish to better understand these technologies and the future of the field.Features: An accessible yet detailed overview of the field Explores a hot and growing topic Provides an interdisciplinary perspective 166 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9781032176468
- Titre
- Artificial Intelligence in Medical Imaging
- Auteur
- Silvia Delsanto
- Éditeur
- CRC Press Sep 2021
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1032176466
- ISBN à 13 chiffres
- 9781032176468
- Poids de l'article
- 218 grammes
- Dimensions
- 216x140x9 mm
Choice Recommended Title, January 2021
This book, written by authors with more than a decade of experience in the design and development of artificial intelligence (AI) systems in medical imaging, will guide readers in the understanding of one of the most exciting fields today.
After an introductory description of classical machine learning techniques, the fundamentals of deep learning are explained in a simple yet comprehensive manner. The book then proceeds with a historical perspective of how medical AI developed in time, detailing which applications triumphed and which failed, from the era of computer aided detection systems on to the current cutting-edge applications in deep learning today, which are starting to exhibit on-par performance with clinical experts.
In the last section, the book offers a view on the complexity of the validation of artificial intelligence applications for commercial use, describing the recently introduced concept of software as a medical device, as well as good practices and relevant considerations for training and testing machine learning systems for medical use. Open problematics on the validation for public use of systems which by nature continuously evolve through new data is also explored.
The book will be of interest to graduate students in medical physics, biomedical engineering and computer science, in addition to researchers and medical professionals operating in the medical imaging domain, who wish to better understand these technologies and the future of the field.
- Features:
- Provides an interdisciplinary perspective
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Lia Morra holds a Ph.D. degree in computer engineering from Politecnico di Torino, Italy. In 2006, she joined im3D to develop computer-aided diagnosis solutions for early cancer detection and screening. From 2014 to 2017, she served as im3D Chief Scientific Officer, overseeing technology development up to clinical testing and regulatory approval. In this book, she shares her decade-long experience in medical imaging research development. Currently, her research focuses on artificial vision and machine learning, as well as their applications from industry to healthcare. She has authored numerous papers and patents in the engineering, computer science and radiology domains.
Silvia Delsanto begins her experience in biomedical image analysis during her Ph.D. at the Turin Polytechnical Institute, where she develops systems for automated measurements on vascular US images. In the following years, she develops computer vision and machine learning algorithms integrated in commercial Computer Aided Detection systems and cooperates in the design and management of large-scale clinical validation studies. She leads the im3D Research from 2017 to 2018. Currently, she has expanded her research interests to other industrial applications. She has authored numerous papers in the engineering, radiology, and clinical trial domains.
Loredana Correale received her PhD in physics from the University of Roma "La Sapienza". She has studied models for disordered systems, spin glasses, statistical and combinatorial inference. Since 2006, she has been a researcher at im3D. Her research interests include medical imaging computer-aided diagnosis (CAD), and data-mining in various modalities such as breast and colon/CTC imaging. Within im3D, she actively contributes to the design and the analysis of large scale imaging trials to get new insight in the advantages and challenges of the application of CAD systems in clinical population. She has authored numerous papers in oncology, radiology, and clinical trial domains.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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