Artificial Intelligence in Neurosurgery (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Taylor & Francis Ltd, London, 2026
- Livre broché
- Neuf
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Paperback. The field of neurosurgery stands at the precipice of a transformative era, driven by the rapid evolution of artificial intelligence (AI). From optimizing patient selection and surgical parameters to enhancing intraoperative precision, AI has already begun to reshape the landscape of neurosurgical care. Yet, as these technologies advance from preclinical studies to real-world applications, the challenges of responsible integration, evaluation and safety have become increasingly urgent.This groundbreaking textbook equips neurosurgeons with the foundational knowledge to navigate the complexities of AI in clinical practice. It explores the remarkable progress of AI systems, from machine learningenhanced neuronavigation to agentic systems capable of autonomous, multistep workflows. With a focus on real-world clinical data, fairness and interpretability, the book addresses the critical hurdles of evaluation lag, dataset curation and regulatory oversight.As AI transitions from passive tools to active participants in medical problem-solving, this text provides a roadmap for neurosurgeons to lead the charge in developing, implementing and critically assessing these transformative technologies. By bridging the gap between innovation and practice, this book ensures that the next generation of neurosurgeons is prepared to harness the full potential of AI while safeguarding patient care. This groundbreaking text equips neurosurgeons with the foundational knowledge to navigate the complexities of AI in clinical practice. With a focus on real-world clinical data, fairness, and interpretability, the book addresses the critical hurdles of evaluation lag, dataset curation, and regulatory oversight. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9781032748375
- Titre
- Artificial Intelligence in Neurosurgery (Paperback)
- Auteur
- Anand Veeravagu
- Éditeur
- Taylor & Francis Ltd, London
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1032748370
- ISBN à 13 chiffres
- 9781032748375
The field of neurosurgery stands at the precipice of a transformative era, driven by the rapid evolution of artificial intelligence (AI). From optimizing patient selection and surgical parameters to enhancing intraoperative precision, AI has already begun to reshape the landscape of neurosurgical care. Yet, as these technologies advance from preclinical studies to real-world applications, the challenges of responsible integration, evaluation, and safety have become increasingly urgent.
This groundbreaking textbook equips neurosurgeons with the foundational knowledge to navigate the complexities of AI in clinical practice. It explores the remarkable progress of AI systems, from machine learning–enhanced neuronavigation to agentic systems capable of autonomous, multi-step workflows. With a focus on real-world clinical data, fairness, and interpretability, the book addresses the critical hurdles of evaluation lag, dataset curation, and regulatory oversight.
As AI transitions from passive tools to active participants in medical problem-solving, this text provides a roadmap for neurosurgeons to lead the charge in developing, implementing, and critically assessing these transformative technologies. By bridging the gap between innovation and practice, this book ensures that the next generation of neurosurgeons is prepared to harness the full potential of AI while safeguarding patient care.
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À propos de l’auteur
Anand Veeravagu, Associate Professor of Neurosurgery Department of Neurosurgery Stanford University School of Medicine
Dr. Veeravagu is an expert in the field of minimally invasive spine surgery and serves on national committees. He is the Director of Minimally Invasive Spine Surgery at Stanford University and Director of the Stanford Neurosurgical Artificial Intelligence and Machine Learning Laboratory. He currently serves as the team neurosurgery for the San Francisco 49ers. He is a leader in the field, having edited and authored a textbook on Robotic and Navigated Spine Surgery.
Ethan Schonfeld is a medical student at Stanford University School of Medicine. He is a member of the Stanford Neurosurgical Artificial Intelligence and Machine Learning Laboratory. He has earned a master's degree at Stanford Medicine in Biomedical Informatics where his research was focused on the generation of synthetic imaging in neurosurgery. He has authored numerous journal articles and multiple textbook chapters on artificial intelligence in neurosurgery.
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