Artificial Intelligence Techniques in Power Systems Operations and Analysis (Advances in Computational Collective Intelligence)

ISBN 10: 1032294922 ISBN 13: 9781032294926
Edité par Auerbach Publications, 2024
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Synopsis :

This book focuses on the various challenges arising in power systems and how AI techniques help to overcome such challenges. This book examines various important areas of power system analysis and the implementation of AI-driven analysis techniques. Multiple AI techniques are explained as well as their application.

À propos de l?auteur:

Dr. Nagendra Singh is an associate professor in the department of Electrical Engineering at Trinity College of Engineering and Technology, Karimanagar, India.

Dr. Sitendra Tamrakar is an associate professor in the department of computer science and engineering at Nalla Malla Reddy Engineering College, Hyderabad, India.

Arvind Mewara has worked as associate professor in the department of Computer Engineering at Technocrats Institute of Technology, Bhopal, India. Presently he is a full time Ph.D. scholar at Motilal Nehru National Institute of Technology, Allahabad, India.

Dr. Sanjeev Kumar Gupta is a professor and dean at the Rabindranath Tagore University, Bhopal.

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Détails bibliographiques

Titre : Artificial Intelligence Techniques in Power ...
Éditeur : Auerbach Publications
Date d'édition : 2024
Reliure : Couverture souple
Etat : New

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Nagendra Singh (u. a.)
Edité par Auerbach Publications, 2024
ISBN 10 : 1032294922 ISBN 13 : 9781032294926
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Taschenbuch. Etat : Neu. Artificial Intelligence Techniques in Power Systems Operations and Analysis | Nagendra Singh (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | Auerbach Publications | EAN 9781032294926 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 130440832

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Edité par Auerbach Publications, 2024
ISBN 10 : 1032294922 ISBN 13 : 9781032294926
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -An electrical power system consists of a large number of generation, transmission, and distribution subsystems. It is a very large and complex system; hence, its installation and management are very difficult tasks. An electrical system is essentially a very large network with very large data sets. Handling these data sets can require much time to analyze and subsequently implement. An electrical system is necessary but also potentially very dangerous if not operated and controlled properly. The demand for electricity is ever increasing, so maintaining load demand without overloading the system poses challenges and difficulties.Thus, planning, installing, operating, and controlling such a large system requires new technology. Artificial intelligence (AI) applications have many key features that can support a power system and handle overall power system operations. AI-based applications can manage the large data sets related to a power system. They can also help design power plants, model installation layouts, optimize load dispatch, and quickly respond to control apparatus. These applications and their techniques have been successful in many areas of power system engineering.Artificial Intelligence Techniques in Power Systems Operations and Analysis focuses on the various challenges arising in power systems and how AI techniques help to overcome these challenges. It examines important areas of power system analysis and the implementation of AI-driven analysis techniques. The book helps academicians and researchers understand how AI can be used for more efficient operation. Multiple AI techniques and their application are explained. Also featured are relevant data sets and case studies.Highlights include:Power quality enhancement by PV-UPQC for non-linear loadEnergy management of a nanogrid through flair of deep learning from IoT environmentsRole of artificial intelligence and machine learning in power systems with fault detection and diagnosisAC power optimization techniquesArtificial intelligence and machine learning techniques in power systems automation 236 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781032294926

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ISBN 10 : 1032294922 ISBN 13 : 9781032294926
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ISBN 10 : 1032294922 ISBN 13 : 9781032294926
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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ISBN 10 : 1032294922 ISBN 13 : 9781032294926
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Edité par Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10 : 1032294922 ISBN 13 : 9781032294926
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Paperback. Etat : new. Paperback. An electrical power system consists of a large number of generation, transmission, and distribution subsystems. It is a very large and complex system; hence, its installation and management are very difficult tasks. An electrical system is essentially a very large network with very large data sets. Handling these data sets can require much time to analyze and subsequently implement. An electrical system is necessary but also potentially very dangerous if not operated and controlled properly. The demand for electricity is ever increasing, so maintaining load demand without overloading the system poses challenges and difficulties.Thus, planning, installing, operating, and controlling such a large system requires new technology. Artificial intelligence (AI) applications have many key features that can support a power system and handle overall power system operations. AI-based applications can manage the large data sets related to a power system. They can also help design power plants, model installation layouts, optimize load dispatch, and quickly respond to control apparatus. These applications and their techniques have been successful in many areas of power system engineering.Artificial Intelligence Techniques in Power Systems Operations and Analysis focuses on the various challenges arising in power systems and how AI techniques help to overcome these challenges. It examines important areas of power system analysis and the implementation of AI-driven analysis techniques. The book helps academicians and researchers understand how AI can be used for more efficient operation. Multiple AI techniques and their application are explained. Also featured are relevant data sets and case studies.Highlights include: Power quality enhancement by PV-UPQC for non-linear load Energy management of a nanogrid through flair of deep learning from IoT environments Role of artificial intelligence and machine learning in power systems with fault detection and diagnosis AC power optimization techniques Artificial intelligence and machine learning techniques in power systems automation This book focuses on the various challenges arising in power systems and how AI techniques help to overcome such challenges. This book examines various important areas of power system analysis and the implementation of AI-driven analysis techniques. Multiple AI techniques are explained as well as their application. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781032294926

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