Associative Neural Memories: Theory and Implementation
Edité par Oxford University Press (1993), New York / Oxford, 1993
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24x17cm, xxi,350 pp Contains 19 papers.Includes: M.A. Hassoun "Dynamic Associative Neural Memories"; D.L. Alkon; et al: "Biological Plausibility of Artificial Neural Networks: Learning by Non-Hebbian Synapses"; P. Kanerva "Sparse Distributed Memory & Related Models"; J.A. Anderson "The BSB Model: A Simple Nonlinear Autoassociative Neural Network"; Y.-F. Wang " Bidirectional Associative Memories"; A. Dembo "High-Density Associative Memories"; B. Baird & F. Eeckman "A Normal Form Projection Algorithm for Associative Memory"; S.-I. Amari & H.-F. Yanai "Statistical Neurodynamics of Various Types of Associative Nets"; R. Paturi "Convergence Analysis of Associative Memories"; F.R. Waugh; et al: "Nonlinear Dynamics of Analog Associative Memories"; S. Hui; et al: "Dynamics & Stability Analysis of the Brain-State-in-a-Box (BSB) Neural Models"; G. Pancha & S.S. Venkatesh "Feature & Memory-Selective Error Correction in Neural Associative Memory"; S. Yoshizawa; et al: " Analysis of Dynamics & Capacity of Associative Memory Using a Nonmonotonic Neuron Model"; P.-C. Chung & T.F. Krile "Fault-Tolerance of Optical & Electronic Hebbian-type Associative Memories"; M. Verleysen; et al: "Analog Implementation of an Associative Memory: Learning Algorithm & VLSI Constraints"; T.-D. Chiueh & R.M. Goodman " Recurrent Correlation Associative Memories & their VLSI Implementation"; K.A. Boahen & A.G, Andreou "Design of a Bidirectional Associative Memory Chip"; F.T.S. Yu "Optical Implementation of Programmable Associative Memories"; etc. Minor rubbing. Light page-edge & binding soil. VG. …
N° de réf. du vendeur 009389
Détails bibliographiques
- Titre
- Associative Neural Memories: Theory and Implementation
- Auteur
- Hassoun, Mohamad H.; editor:
- Éditeur
- Oxford University Press (1993), New York / Oxford
- Année de publication
- 1993
- Reliure
- orig.cloth
- Illustrateur
- Textual graphs & tables.
- Catalogues du vendeur
- Artificial Neural Networks
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