Automatic Identification of Argument Elements Among Text Data of Parliamentary Debates

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2021, 2021

6204206354 / 9786204206356

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Unstructured data quantum has been increased drastically in recent times. Many of the recent trends and developments in ICT has increased the unstructured data drastically, which is being increased day by day. This is resulting in the extreme difficulty in analyzing the data manually. Such a huge amount of unstructured data has been due to different reasons like increase of popularity of internet, digital content related to various domains like social media, blogs and others. Argumentation mining is one of the research area which deals with such huge quantum of unstructured data. It covers mainly the areas of 1. Information Retrieval 2. Natural Language Processing 3. Argumentation Theory. It focuses on the identification and analysis of arguments in unstructured text data. The accuracy of the result is done using various parameters like precision, recall and F-measure. The researchers have worked on a specific domain of parliamentary debates. The researchers have tried to match the results with the similar research done in other domains like legal, social media blogs and others. 156 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9786204206356

Titre
Automatic Identification of Argument Elements Among Text Data of Parliamentary Debates
Auteur
Vaibhav Desai
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2021
Année de publication
2021
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6204206354
ISBN à 13 chiffres
9786204206356
Poids de l'article
250 grammes
Dimensions
220x150x10 mm

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