Automatic Syntactic Analysis Based on Selectional Preferences
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing Mrz 2018, 2018
Série : Livre 275 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
- Livre relié
- Neuf
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book describes effective methodsfor automatically analyzing a sentence, based on the syntactic and semantic characteristics of the elements that form it. To tackle ambiguities, the authors use selectional preferences (SP), which measure how well two words fit together semantically in a sentence. Today, many disciplines require automatic text analysis based on the syntactic and semantic characteristics of language and as such several techniques for parsing sentences have been proposed. Which is better In this book the authors begin with simple heuristics before moving on to more complex methods that identify nouns and verbs and then aggregate modifiers, and lastly discuss methods that can handle complex subordinate and relative clauses. During this process, several ambiguities arise. SP are commonly determined on the basis of the association between a pair of words. However, in many cases, SP depend on more words. For example, something (such as grass) may be edible, depending on who is eating it (a cow ). Moreover, things such as popcorn are usually eaten at the movies, and not in a restaurant. The authors deal with these phenomena from different points of view. 176 pp. Englisch. …
N° de réf. du vendeur 9783319740539
- Titre
- Automatic Syntactic Analysis Based on Selectional Preferences
- Auteur
- Hiram Calvo
- Éditeur
- Springer International Publishing Mrz 2018
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3319740539
- ISBN à 13 chiffres
- 9783319740539
- Poids de l'article
- 436 grammes
- Dimensions
- 241x160x16 mm
- Série
- Livre 275 sur 538: Studies in Computational Intelligence
Describes recent methods to automatically analyze a sentence, based on the syntactic and semantic characteristics of the elements that form it
Presents a disambiguation algorithm based on linguistic and semantic knowledge
Describes new contributions for automatic selectional preferences extraction and its multiple applications
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