Automatische Inhaltsanalyse und maschinelles Lernen

Langue : allemand

Edité par Epubli Feb 2012, 2012

3844216707 / 9783844216707

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bereits seit einigen Jahren werden verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens für die Auswertung von digitalen Medieninhalten eingesetzt - unter anderem bei Suchmaschinen oder automatischen Übersetzungen. Was leisten diese Verfahren jedoch für die quantitative Inhaltsanalyse, wie sie in den Sozialwissenschaften angewandt wird In diesem Buch werden die methodologischen und forschungspraktischen Besonderheiten der automatischen Inhaltsanalyse denen der klassischen manuellen Codierung gegenübergestellt. Anschließend werden die Vor- und Nachteile des maschinellen Lernens im Vergleich zu anderen computergestützten Verfahren der Textanalyse diskutiert.Praktisch wird das Potential dieses Ansatzes anhand einer umfangreichen Analyse von Online-Nachrichten evaluiert. In einer experimentellen Untersuchung stehen dabei einerseits die Klassifikationsqualität, andererseits die Effektivität des maschinellen Lernprozesses auf dem Prüfstand. 288 pp. Deutsch.…

N° de réf. du vendeur 9783844216707

Détails bibliographiques

Titre
Automatische Inhaltsanalyse und maschinelles Lernen
Auteur
Michael Scharkow
Éditeur
Epubli Feb 2012
Année de publication
2012
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
allemand
ISBN à 10 chiffres
3844216707
ISBN à 13 chiffres
9783844216707
Poids de l'article
442 grammes
Dimensions
210x148x16 mm

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