Autonomous Defensive Space Control Via On-Board Artificial Neural Networks

Manor

ISBN 10: 1249326788 ISBN 13: 9781249326786
Edité par Biblioscholar, 2012
Neuf(s) Couverture souple

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Synopsis :

The United States Air Force's Center for Strategy and Technology was established at
the Air War College in 1996. Its purpose is to engage in long-term strategic thinking
about technology and its implications for United States national security. The Center
(CSAT) focuses on education, research, and publications that support the integration
of technology into national strategy and policy. This document is one of these
publications.

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Détails bibliographiques

Titre : Autonomous Defensive Space Control Via ...
Éditeur : Biblioscholar
Date d'édition : 2012
Reliure : Couverture souple
Etat : New

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Manor, Michael T
Edité par Biblioscholar, 2012
ISBN 10 : 1288331029 ISBN 13 : 9781288331024
Neuf Couverture souple

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Manor, Michael T
Edité par Biblioscholar, 2012
ISBN 10 : 1288331029 ISBN 13 : 9781288331024
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Manor, Michael T
Edité par Biblioscholar, 2012
ISBN 10 : 1288331029 ISBN 13 : 9781288331024
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Edité par BIBLIOSCHOLAR, 2012
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Etat : New. KlappentextrnrnFuture advances in neural network technology, coupled with increased computer processor capability, may create an opportunity to develop systems that enable satellites to autonomously differentiate, detect and defend against attac. N° de réf. du vendeur 6555927

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Michael T Manor
Edité par Biblioscholar Nov 2012, 2012
ISBN 10 : 1288331029 ISBN 13 : 9781288331024
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - Future advances in neural network technology, coupled with increased computer processor capability, may create an opportunity to develop systems that enable satellites to autonomously differentiate, detect and defend against attacks. The Air Force should take advantage of this potential opportunity by investing the necessary resources for the development of space-based neural networks. An artificial neural network (ANN) or commonly just neural network (NN) is an artificial intelligence system created to mimic the ways and methods in which our own brains respond to and learn from inputted stimuli.1 Each of these networks consists of an array of neuron-like gates programmed to take action once a designated threshold is crossed.2 These ANN are adaptive, and learn through continued processing of inputted stimulus while developing a memory by storing the actions it takes in response to this stimulus.3 This memory gained through storing data enables ANNs to become somewhat autonomous over time because they have the ability to recall a given action taken based on a given input received. N° de réf. du vendeur 9781288331024

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ISBN 10 : 1288331029 ISBN 13 : 9781288331024
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