Azure Data Scientist Associate Certification Guide: A hands-on guide to machine learning in Azure and passing the Microsoft Certified DP-100 exam
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2021
- Livre broché
- Occasion
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- Titre
- Azure Data Scientist Associate Certification Guide: A hands-on guide to machine learning in Azure and passing the Microsoft Certified DP-100 exam
- Auteur
- Botsikas, Andreas; Hlobil, Michael
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- Very Good
- Jaquette
- No Jacket
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1800565003
- ISBN à 13 chiffres
- 9781800565005
- Poids de l'article
- 1,68 livre
Develop the skills you need to run machine learning workloads in Azure and pass the DP-100 exam with ease
Key Features
- Create end-to-end machine learning training pipelines, with or without code
- Track experiment progress using the cloud-based MLflow-compatible process of Azure ML services
- Operationalize your machine learning models by creating batch and real-time endpoints
Book Description
The Azure Data Scientist Associate Certification Guide helps you acquire practical knowledge for machine learning experimentation on Azure. It covers everything you need to pass the DP-100 exam and become a certified Azure Data Scientist Associate.
Starting with an introduction to data science, you'll learn the terminology that will be used throughout the book and then move on to the Azure Machine Learning (Azure ML) workspace. You'll discover the studio interface and manage various components, such as data stores and compute clusters.
Next, the book focuses on no-code and low-code experimentation, and shows you how to use the Automated ML wizard to locate and deploy optimal models for your dataset. You'll also learn how to run end-to-end data science experiments using the designer provided in Azure ML Studio.
You'll then explore the Azure ML Software Development Kit (SDK) for Python and advance to creating experiments and publishing models using code. The book also guides you in optimizing your model's hyperparameters using Hyperdrive before demonstrating how to use responsible AI tools to interpret and debug your models. Once you have a trained model, you'll learn to operationalize it for batch or real-time inferences and monitor it in production.
By the end of this Azure certification study guide, you'll have gained the knowledge and the practical skills required to pass the DP-100 exam.
What you will learn
- Create a working environment for data science workloads on Azure
- Run data experiments using Azure Machine Learning services
- Create training and inference pipelines using the designer or code
- Discover the best model for your dataset using Automated ML
- Use hyperparameter tuning to optimize trained models
- Deploy, use, and monitor models in production
- Interpret the predictions of a trained model
Who this book is for
This book is for developers who want to infuse their applications with AI capabilities and data scientists looking to scale their machine learning experiments in the Azure cloud. Basic knowledge of Python is needed to follow the code samples used in the book. Some experience in training machine learning models in Python using common frameworks like scikit-learn will help you understand the content more easily.
Table of Contents
- An Overview of Modern Data Science
- Deploying Azure Machine Learning Workspace Resources
- Azure Machine Learning Studio Components
- Configuring the Workspace
- Letting the Machines Do the Model Training
- Visual Model Training and Publishing
- The AzureML Python SDK
- Experimenting with Python Code
- Optimizing the ML Model
- Understanding Model Results
- Working with Pipelines
- Operationalizing Models with Code
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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