BAYESIAN NETWORKS IN FAULT DIAGNOSIS: PRACTICE AND APPLICATION

Langue : anglais

Edité par World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG, 2018

9813271485 / 9789813271487

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Fault diagnosis is useful for technicians to detect, isolate, identify faults, and troubleshoot. Bayesian network (BN) is a probabilistic graphical model that effectively deals with various uncertainty problems. This model is increasingly utilized in fault diagnosis.This unique compendium presents bibliographical review on the use of BNs in fault diagnosis in the last decades with focus on engineering systems. Subsequently, eleven important issues in BN-based fault diagnosis methodology, such as BN structure modeling, BN parameter modeling, BN inference, fault identification, validation, and verification are discussed in various cases.Researchers, professionals, academics and graduate students will better understand the theory and application, and benefit those who are keen to develop real BN-based fault diagnosis system.

N° de réf. du vendeur LU-9789813271487

Titre
BAYESIAN NETWORKS IN FAULT DIAGNOSIS: PRACTICE AND APPLICATION
Auteur
Jinqiu Hu
Éditeur
World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG
Année de publication
2018
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9813271485
ISBN à 13 chiffres
9789813271487

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