BAYESIAN STATISTICAL METHODS
Langue : anglais
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2026
Série : Livre 112 sur 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Livre relié
- Neuf

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- Titre
- BAYESIAN STATISTICAL METHODS
- Auteur
- REICH BRIAN J.
- Éditeur
- Chapman and Hall/CRC
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- NEW
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1032486325
- ISBN à 13 chiffres
- 9781032486321
- Édition
- 2ème Édition
- Série
- Livre 112 sur 126: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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À propos de l’auteur
Brian J Reich, Gertrude M Cox Distinguished Professor of Statistics at North Carolina State University, applies Bayesian statistical methods in a variety of fields including environmental epidemiology, engineering, weather and climate. He is a Fellow of the American Statistical Association, former Editor-in-Chief of the Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics and recipient of the LeRoy & Elva Martin Teaching Award at NC State University.
Sujit K Ghosh, Professor of Statistics at North Carolina State University, has advanced research fields such as Bayesian inference, spatial statistics, survival analysis, and shape-constrained inference, addressing complex inferential challenges in biomedical and environmental sciences, econometrics, and engineering. At NC State, he has been honored with the D.D. Mason Faculty Award and the Cavell Brownie Mentoring Award, reflecting his excellence in research, mentoring, and teaching. His leadership includes impactful service as Program Director at NSF's Division of Mathematical Sciences, Deputy Director at SAMSI, and President of the IISA.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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