Bad Data Handbook

Q. Ethan Mccallum

117 évaluations par Goodreads

Langue : anglais

Edité par O'Reilly Media, US, 2012

1449321887 / 9781449321888

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Welcome to data science's dirty secret: real-world data is messy. Data scientists must spend a good deal of time playing software developer, writing code to clean up data before they can actually do anything constructive with it. It's a necessary evil, but you can still make the most of it. This practical book walks you through several real-world examples to demonstrate the theory and practice behind working with and cleaning up dirty data. No one tool solves all of the problems well. Wise data scientists learn many tools and learn where each one shines. To that end, this book takes a polyglot approach: most examples will involve R and Python, but expect the occasional smattering of Groovy and sed/awk fun.

N° de réf. du vendeur LU-9781449321888

Titre
Bad Data Handbook
Auteur
Q. Ethan Mccallum
Éditeur
O'Reilly Media, US
Année de publication
2012
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1449321887
ISBN à 13 chiffres
9781449321888
Édition
Illustrated.
Dimensions
17.78 x 1.45 x 23.34 cm

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