Bayesian Brain: Probabilistic Approaches to Neural Coding
Kenji Doya, Shin Ishii, Alexandre Pouget, Rajesh P. N. Rao (eds)
Langue : anglais
Edité par The MIT Press, 2007
- Livre relié
- Occasion



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- Titre
- Bayesian Brain: Probabilistic Approaches to Neural Coding
- Auteur
- Kenji Doya, Shin Ishii, Alexandre Pouget, Rajesh P. N. Rao (eds)
- Éditeur
- The MIT Press
- Année de publication
- 2007
- État de l'article
- Very good
- Jaquette
- Very good
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 026204238X
- ISBN à 13 chiffres
- 9780262042383
- Catalogues du vendeur
- Health, Medicine, & Biology, Mathematics
A Bayesian approach can contribute to an understanding of the brain on multiple levels, by giving normative predictions about how an ideal sensory system should combine prior knowledge and observation, by providing mechanistic interpretation of the dynamic functioning of the brain circuit, and by suggesting optimal ways of deciphering experimental data. Bayesian Brain brings together contributions from both experimental and theoretical neuroscientists that examine the brain mechanisms of perception, decision making, and motor control according to the concepts of Bayesian estimation.After an overview of the mathematical concepts, including Bayes' theorem, that are basic to understanding the approaches discussed, contributors discuss how Bayesian concepts can be used for interpretation of such neurobiological data as neural spikes and functional brain imaging. Next, contributors examine the modeling of sensory processing, including the neural coding of information about the outside world. Finally, contributors explore dynamic processes for proper behaviors, including the mathematics of the speed and accuracy of perceptual decisions and neural models of belief propagation.
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À propos de l’auteur
Shin Ishii is Professor in the Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, Japan.
Alexandre Pouget is Associate Professor in the Brain and Cognitive Science Department at the University of Rochester and Head of the Laboratory of Computational Cognitive Neuroscience.
Rajesh P. N. Rao is Associate Professor in the Department of Computer Science and Engineering, a Faculty Member of the Neurobiology and Behavior Program at the University of Washington.
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