Bayesian Economics Through Numerical Methods: A Guide to Econometrics and Decision-Making with Prior Information

Dorfman, Jeffrey H. H.

ISBN 10: 1475771029 ISBN 13: 9781475771022
Edité par Springer, 2013
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The aim of this book is to provide researchers in economics, finance, and statistics with an up-to-date introduction to applying Bayesian techniques to empirical studies. It covers the full range of the new numerical techniques which have been developed over the last thirty years, notably: Monte Carlo sampling, antithetic replication, importance sampling, and Gibbs sampling.

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Détails bibliographiques

Titre : Bayesian Economics Through Numerical Methods...
Éditeur : Springer
Date d'édition : 2013
Reliure : Couverture souple
Etat : New

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Dorfman, Jeffrey H. H.
Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 1475771029 ISBN 13 : 9781475771022
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Etat : Like New. Used - Like New. Book is new and unread but may have minor shelf wear. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions. N° de réf. du vendeur Z1-U-026-01432

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The aim of this book is to provide researchers in economics, finance, and statistics with an up-to-date introduction to applying Bayesian techniques to empirical studies. It covers the full range of the new numerical techniques which have been developed ove. N° de réf. du vendeur 4207695

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Taschenbuch. Etat : Neu. Bayesian Economics Through Numerical Methods | A Guide to Econometrics and Decision-Making with Prior Information | Jeffrey H. Dorfman | Taschenbuch | viii | Englisch | 2013 | Springer New York | EAN 9781475771022 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 105650342

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Providing researchers in economics, finance, and statistics with an up-to-date introduction to applying Bayesian techniques to empirical studies, this book covers the full range of the new numerical techniques which have been developed over the last thirty years. Notably, these are: Monte Carlo sampling, antithetic replication, importance sampling, and Gibbs sampling. The author covers both advances in theory and modern approaches to numerical and applied problems, and includes applications drawn from a variety of different fields within economics, while also providing a quick overview of the underlying statistical ideas of Bayesian thought. The result is a book which presents a roadmap of applied economic questions that can now be addressed empirically with Bayesian methods. Consequently, many researchers will find this a readily readable survey of this growing topic. 124 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781475771022

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The aim of this book is to provide researchers in economics, finance, and statistics with an up-to-date introduction to applying Bayesian techniques to empirical studies. It covers the full range of the new numerical techniques which have been developed over the last thirty years, notably: Monte Carlo sampling, antithetic replication, importance sampling, and Gibbs sampling. The author covers both advances in theory and modern approaches to numerical and applied problems. The book includes applications drawn from a variety of different fields within economics and also provides a quick overview to the underlying statistical ideas of Bayesian thought. The result is a book which presents a roadmap of applied economic questions that can now be addressed empirically with Bayesian methods. Consequently, many researchers will find this a readily readable survey of this growing research topic.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 124 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781475771022

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The aim of this book is to provide researchers in economics, finance, and statistics with an up-to-date introduction to applying Bayesian techniques to empirical studies. It covers the full range of the new numerical techniques which have been developed over the last thirty years, notably: Monte Carlo sampling, antithetic replication, importance sampling, and Gibbs sampling. The author covers both advances in theory and modern approaches to numerical and applied problems. The book includes applications drawn from a variety of different fields within economics and also provides a quick overview to the underlying statistical ideas of Bayesian thought. The result is a book which presents a roadmap of applied economic questions that can now be addressed empirically with Bayesian methods. Consequently, many researchers will find this a readily readable survey of this growing research topic. N° de réf. du vendeur 9781475771022

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