Bayesian Inference Python for Beginners: A Step-by-Step Guide to Probabilistic Programming - No Advanced Math Required
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2026
- Livre broché
- Neuf
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- Titre
- Bayesian Inference Python for Beginners: A Step-by-Step Guide to Probabilistic Programming - No Advanced Math Required
- Auteur
- Dan, Eluan
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798253507858
Most statistics books make you feel like you need a PhD just to read the introduction. This one does the opposite.
If you have ever stared at a p-value and wondered what it actually means, watched colleagues build probabilistic models and felt left out, or suspected that traditional statistics was leaving something important on the table — this book was written for you.
Bayesian inference powers spam filters, clinical trials, A/B testing systems, and fraud detection models running at scale every single day. With Python libraries like PyMC 5 and ArviZ 1.0, it has never been more accessible to practitioners who can code but were never formally trained in statistics.
This book teaches you Bayesian inference the way it should be taught — through clear explanations, runnable Python code, and real-world problems you can relate to immediately.
No PhD required. No advanced calculus. No impenetrable equation blocks.
Here is what you will master inside:
- How Bayesian thinking differs from traditional statistics and why it produces more honest, actionable results
- Bayes' theorem explained in plain English, visualized in Python, and applied to real problems including medical testing and spam classification
- A complete Bayesian Python environment setup using PyMC 5, ArviZ 1.0, and JupyterLab — with a full troubleshooting guide
- The probability distributions that appear in almost every real Bayesian model, with code and clear guidance on when to use each one
- How to build models in PyMC from scratch, defining priors, likelihoods, and posteriors in readable Python you will understand line by line
- MCMC sampling demystified through a from-scratch implementation you build yourself
- Model diagnostics using trace plots, R-hat, effective sample size, and divergence checks — and how to fix what is broken
- Bayesian linear regression, A/B testing, hierarchical models, and classification — all with full code and real-world scenarios
- Three complete capstone projects covering customer churn prediction, time series forecasting, and clinical trial analysis
Every chapter closes with a hands-on mini-project that gives you something concrete to build, run, and keep.
Whether you are a Python developer curious about probabilistic programming, a data analyst tired of significance thresholds, a bootcamp graduate who never got a proper statistics education, or a professional in healthcare, finance, or marketing who works with uncertain data every day — this book gives you the foundation to reason clearly and model honestly.
If you are ready to build models that tell the truth about what they know and what they do not, and make decisions from data with genuine statistical integrity — your next step starts here.
Grab your copy and start thinking like a Bayesian today.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Royaume-Uni IG8 8HD
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
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