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Along with many practical applications, this book presents an array of Bayesian inference and model selection procedures. It thoroughly explains the concepts, illustrates the derivations of various Bayesian model selection criteria through examples, and provides R code for implementation. The R code is available for download on the book's website. The text also applies Bayesian model averaging to many problems and compares the different types of simulation-based Bayesian model selection criteria, including the numerical calculation of Bayes factors, the Bayesian predictive information criterion, and the deviance information criterion.
À propos de l?auteur:
Tomohiro Ando is an associate professor of management science in the Graduate School of Business Administration at Keio University in Japan.
Titre : Bayesian Model Selection and Statistical ...
Éditeur : Routledge
Date d'édition : 2019
Reliure : Couverture souple
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Tomohiro Ando is an associate professor of management science in the Graduate School of Business Administration at Keio University in Japan.Along with many practical applications, Bayesian Model Selection and Stati. N° de réf. du vendeur 594577987
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