Bayesian mathematics for ai decision making: Inference probabilities programming and uncertainty modeling
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2025
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
Vendeur AbeBooks depuis 28 janvier 2020
Etat: Neuf
EUR 16,69
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierN° de réf. du vendeur 51283489-n
- Titre
- Bayesian mathematics for ai decision making: Inference probabilities programming and uncertainty modeling
- Auteur
- Mishra, Anshuman
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798262691913
Artificial Intelligence (AI) is no longer just a futuristic concept confined to research laboratories; it is embedded in our daily lives—powering search engines, recommending movies, guiding self-driving cars, diagnosing medical conditions, and even shaping financial decisions. Yet, beneath this dazzling surface lies one of the greatest challenges AI faces: decision-making under uncertainty.
The world is inherently uncertain. Weather forecasts are probabilistic, medical diagnoses are based on incomplete data, autonomous vehicles must react to unpredictable human drivers, and financial systems depend on volatile markets. To build AI systems that can reason, adapt, and decide reliably in such uncertain environments, we require a mathematical foundation that doesn’t just deal with certainty, but embraces uncertainty as a core principle.
That foundation is Bayesian mathematics.
Bayesian inference—rooted in Thomas Bayes’ theorem (1763)—provides a structured framework for updating beliefs as new evidence emerges. In contrast to rigid, deterministic models, Bayesian methods capture the fluid nature of knowledge, allowing AI systems to make probabilistic predictions, quantify uncertainty, and adapt dynamically.
This book, “Bayesian Mathematics for AI Decision Making”, is dedicated to unraveling this powerful paradigm. It explores how Bayesian mathematics equips AI systems with probabilistic reasoning, uncertainty modeling, and decision-making strategies that are essential for the next generation of intelligent systems.
Why Bayesian Mathematics is Crucial for AI
1. The World is Uncertain
Every AI application—speech recognition, medical imaging, autonomous navigation—faces incomplete, noisy, or ambiguous data. Bayesian models allow us to explicitly model this uncertainty, instead of ignoring or oversimplifying it. For instance, a self-driving car doesn’t just “see a pedestrian”; it estimates the probability of a pedestrian being present under varying lighting and weather conditions.
2. Learning from Limited Data
Unlike purely data-hungry deep learning approaches, Bayesian methods integrate prior knowledge with new evidence. This makes Bayesian AI particularly valuable in domains where data is scarce, such as rare disease diagnosis or astronomical observations.
3. Interpretability and Transparency
Modern AI faces criticism for being a “black box.” Bayesian models, with their probabilistic reasoning, offer interpretability—we can examine priors, likelihoods, and posteriors to understand how an AI system arrives at its conclusions.
4. Optimal Decision-Making
Bayesian decision theory provides a mathematical framework for making optimal choices under uncertainty. Whether it’s selecting the best investment strategy, determining treatment plans, or optimizing recommendation systems, Bayesian decision-making balances risks, costs, and benefits.
5. Integration with Deep Learning
Recent advances have combined Bayesian inference with neural networks, leading to Bayesian deep learning. This hybrid approach enhances robustness, provides uncertainty-aware predictions, and is crucial for safety-critical applications like healthcare and autonomous vehicles.
Scope and Vision of the Book
This book is designed to serve as a comprehensive guide for students, researchers, engineers, and professionals who wish to understand how Bayesian mathematics powers AI decision making.
Unlike purely theoretical works, this book balances mathematical rigor with practical applications. It explores the foundations of Bayesian inference, the computational methods (MCMC, variational inference, probabilistic programming).
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
GreatBookPricesUK
Woodford Green, Royaume-Uni
Vendeur AbeBooks depuis 28 janvier 2020
Frais d'expédition de Royaume-Uni vers Etats-Unis
| Article | 10 à 27 jours ouvrés | 10 à 30 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 17,42 | EUR 17,42 |
Modes de paiement
Description de la boutique
GreatBookPrices.com is your top source for finding new books at the absolute lowest prices, guaranteed ! We offer big discounts - everyday - on millions of titles in virtually any category, from Architecture to Zoology -- and everything in between. Discover great deals and super-savings, on professional books, text book titles, the newest computer guides, or your favorite fiction authors. You'll find it all - at HUGE SAVINGS - at GreatBookPrices. Browse through our complete online product catalog today. Serving customers around the world for years, we help thousands find just the books they're looking for -- at incredibly low, bargain prices.…
Spécialité
TradeBooksProfil professionnel du vendeur
Far Corner Europe Limited
19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Royaume-Uni IG8 8HD
Conditions de vente
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. There have been reports that delivery carriers are experiencing large delays resulting in longer than normal deliveries to customers. See USPS's website for further detail. We would like to apologize in advance if your item arrives later than the expected delivery due date.
Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 10-20 business days for Royal Mail delivery.