Bayesian variable selection based on test statistics

Langue : anglais

Edité par AV Akademikerverlag Jun 2014, 2014

3639631048 / 9783639631043

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Having the possibility to correctly select the covariates, which are to be included in the final model is a major challenge in statistics, especially in the regression framework. A crucial problem of existing Bayesian variable selection procedures is the specification of complicated prior model parameters that appear in the selection set. As a consequence, applications based on these methodologies are sometimes limited. The drivers of this book are the wish to reduce the subjectivity that is associated with the specification of prior distributions. Furthermore, since, in spite of everything, prior specifications are not completely eliminated, an analysis of how to choose them and an investigation of the involved effects in our Bayesian variable selection are proposed. To achieve these objectives, work was structured into three major parts. In the first part, an innovative procedure to calculate Bayes factors based on standard test statistics is proposed. The second part deals with a Bayesian variable selection methodology which is constructed from the previously calculated test-based Bayes factors. Finally, since prognostic models are of central importance in medicine. 88 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783639631043

Titre
Bayesian variable selection based on test statistics
Auteur
Andrea Malaguerra
Éditeur
AV Akademikerverlag Jun 2014
Année de publication
2014
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3639631048
ISBN à 13 chiffres
9783639631043
Poids de l'article
149 grammes
Dimensions
220x150x6 mm

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