A Beginner's Guide to Medical Application Development With Deep Convolutional Neural Networks
Langue : anglais
Edité par CRC Pr I Llc, 2024
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- Neuf

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N° de réf. du vendeur x-1032589272
- Titre
- A Beginner's Guide to Medical Application Development With Deep Convolutional Neural Networks
- Auteur
- Biswas, Snehan/ Mukherjee, Amartya/ Dey, Nilanjan
- Éditeur
- CRC Pr I Llc
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- Brand New
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1032589272
- ISBN à 13 chiffres
- 9781032589275
- Poids de l'article
- 0,53 kilogramme
This book serves as a source of introductory material and reference for medical application development and related technologies by providing the detailed implementation of cutting-edge deep learning methodologies. It targets cloud-based advanced medical application developments using open-source Python-based deep learning libraries. It includes code snippets and sophisticated convolutional neural networks to tackle real-world problems in medical image analysis and beyond.
Features:
- Provides programming guidance for creation of sophisticated and reliable neural networks for image processing.
- Incorporates the comparative study on GAN, stable diffusion, and its application on medical image data augmentation.
- Focuses on solving real-world medical imaging problems.
- Discusses advanced concepts of deep learning along with the latest technology such as GPT, stable diffusion, and ViT.
- Develops applicable knowledge of deep learning using Python programming, followed by code snippets and OOP concepts.
This book is aimed at graduate students and researchers in medical data analytics, medical image analysis, signal processing, and deep learning.
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À propos de l’auteur
Snehan Biswas, is a Senior System Analyst in the department of Machine Learning and IoT, IEMA Research & Development Private Limited, India. He is a graduate in Electronics & Communication Engineering from University of Engineering and Management, Kolkata, India. His research interest includes Medical Image Processing, Machine Learning, Deep Learning, DevOps, Edge and Cloud computing. He has written several research articles in the field of Deep Learning, Machine learning, and Cloud Computing.
Amartya Mukherjee, is Head of the Department in the Department of CSE(AIML), Institute of Engineering & Management, Kolkata, India. He is currently doing his research at the Maulana Abul Kalam Azad University of Technology, West Bengal, India. He holds a master's degree in Computer Science and Engineering from the NIT, Durgapur, West Bengal, India. His research interest includes Machine Learning, Deep Learning, IoT, Wireless communication, Sensor networks, healthcare. He has written many research articles and books in the domain of IoT, Machine learning, Bio medical systems, Sensor networks.
Nilanjan Dey, is an Associate Professor in Department of Computer Science & Engineering at Techno International New Town, New Town, Kolkata, India. He is a visiting fellow of the University of Reading, UK. He is a Visiting Professor at Wenzhou Medical University, China and Duy Tan University, Vietnam, He was an honorary Visiting Scientist at Global Biomedical Technologies Inc., CA, USA (2012-2015). He was awarded his PhD. from Jadavpur Univeristy in 2015. He has authored/edited more than 45 books with several reputed publishers, and published more than 300 papers. His main research interests include Medical Imaging, Machine learning, Computer Aided Diagnosis, Data Mining etc. He is the Indian Ambassador of International Federation for Information Processing (IFIP) – Young ICT Group. Recently, he has been awarded as one among the top 10 most published academics in the field of Computer Science in India (2015-17).
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
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