Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Aug 2021, 2021

3030310434 / 9783030310431

Série : Livre 389 sur 538 - Studies in Computational Intelligence

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data processing has become essential to modern civilization. The original data for this processing comes from measurements or from experts, and both sources are subject to uncertainty. Traditionally, probabilistic methods have been used to process uncertainty. However, in many practical situations, we do not know the corresponding probabilities: in measurements, we often only know the upper bound on the measurement errors; this is known as interval uncertainty. In turn, expert estimates often include imprecise (fuzzy) words from natural language such as 'small'; this is known as fuzzy uncertainty.In this book, leading specialists on interval, fuzzy, probabilistic uncertainty and their combination describe state-of-the-art developments in their research areas. Accordingly, the book offers a valuable guide for researchers and practitioners interested in data processing under uncertainty, and an introduction to the latest trends and techniques in this area, suitable for graduate students. 664 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783030310431

Titre
Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications
Auteur
Olga Kosheleva
Éditeur
Springer International Publishing Aug 2021
Année de publication
2021
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3030310434
ISBN à 13 chiffres
9783030310431
Poids de l'article
990 grammes
Dimensions
235x155x36 mm
Série
Livre 389 sur 538: Studies in Computational Intelligence

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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