Beyond Traditional Probabilistic Methods in Economics

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Nov 2018, 2018

3030041999 / 9783030041991

Série : Livre 313 sur 538 - Studies in Computational Intelligence

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents recent research on probabilistic methods in economics, from machine learning to statistical analysis. Economics is a very important - and at the same a very difficult discipline. It is not easy to predict how an economy will evolve or to identify the measures needed to make an economy prosper. One of the main reasons for this is the high level of uncertainty: different difficult-to-predict events can influence the future economic behavior. To make good predictions and reasonable recommendations, this uncertainty has to be taken into account.In the past, most related research results were based on using traditional techniques from probability and statistics, such as p-value-based hypothesis testing. These techniques led to numerous successful applications, but in the last decades, several examples have emerged showing that these techniques often lead to unreliable and inaccurate predictions. It is therefore necessary to come up with new techniques for processing the corresponding uncertainty that go beyond the traditional probabilistic techniques.This book focuses on such techniques, their economic applications and the remaining challenges, presenting both related theoretical developments and their practical applications. 1172 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783030041991

Titre
Beyond Traditional Probabilistic Methods in Economics
Auteur
Vladik Kreinovich
Éditeur
Springer International Publishing Nov 2018
Année de publication
2018
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3030041999
ISBN à 13 chiffres
9783030041991
Poids de l'article
2 107 grammes
Dimensions
241x160x64 mm
Série
Livre 313 sur 538: Studies in Computational Intelligence

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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