Big Data Analysis : High Dimensional Probability, Statistics, Optimization, and Inference

Langue : anglais

Edité par Springer, 2025

3032031605 / 9783032031600

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers the methods and theory of high dimensional probability, statistics, large-scale optimization, and inference. We aim to quickly bring readers to the frontier and interdisciplinary areas of statistics, optimization, probability, and machine learning. This book covers topics in:High dimensional probability, Concentration inequality, Sub-Gaussian random variables, Chernoff bounds, Hoeffding's inequality, Maximal inequalities, High dimensional linear regression, Ordinary least square, Compressed sensing, Lasso, Variations of Lasso including group lasso, fused lasso, adaptive lasso, etc., General high dimensional M- estimators, Variable selection consistency, High dimensional Optimization, Convex geometry, Lagrange duality, Gradient descent, Proximal gradient descent, LARS, ADMM, Mirror descent, Stochastic optimization, Large-Scale Inference, Linear model hypothesis testing, high dimensional inference, Chi-square test, maximal test, and Higher criticism, False discovery rate control. …

N° de réf. du vendeur 9783032031600

Titre
Big Data Analysis : High Dimensional Probability, Statistics, Optimization, and Inference
Auteur
Junwei Lu
Éditeur
Springer
Année de publication
2025
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3032031605
ISBN à 13 chiffres
9783032031600
Poids de l'article
446 grammes
Dimensions
241x160x16 mm

AHA-BUCH GmbH

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