Big Data Analysis of Nanoscience Bibliometrics, Patent, and Funding Data (2000-2019)

Langue : anglais

Edité par Elsevier - Health Sciences Division, US, 2021

0323913113 / 9780323913119

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Big Data Analysis of Nanoscience Bibliometrics, Patent, and Funding Data (2000-2019) presents an evaluation of nanotechnologies outputs (academic outputs and patents) and their impact from 2000-2019. The evaluation uses Elsevier's Scopus (the largest abstract and citation database of peer-reviewed literature), SciVal (a scientific research analysis platform), Funding Institutional (a funding database), and PatentSight (a patent analysis platform). It covers four key topics regarding nanoscience research, including: 1) An overview of nano-related scholarly output, 2) Nanoscience and its contribution to basic science, 3) Nanoscience and its impact on and collaboration with industry partners, and 4) Key factors that promote the development of nanoscience.

N° de réf. du vendeur LU-9780323913119

Titre
Big Data Analysis of Nanoscience Bibliometrics, Patent, and Funding Data (2000-2019)
Auteur
Xingxing He
Éditeur
Elsevier - Health Sciences Division, US
Année de publication
2021
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
0323913113
ISBN à 13 chiffres
9780323913119
Poids de l'article
1 000 grammes

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