Big Data Analytics with Hadoop and Spark: A hands-on guide to big data engineering and scalable analytics (English Edition)
Langue : anglais
Edité par BPB Publications, 2026
- Livre broché
- Neuf

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- Titre
- Big Data Analytics with Hadoop and Spark: A hands-on guide to big data engineering and scalable analytics (English Edition)
- Auteur
- Unknown, Unknown
- Éditeur
- BPB Publications
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9365894743
- ISBN à 13 chiffres
- 9789365894745
Technologies like Hadoop and Spark, powered by the Cloudera platform, have become essential for storing, processing, and analyzing big data across various industries, including finance, healthcare, e-commerce, and research in today’s data-driven world.
This book systematically navigates the entire ecosystem, starting with big data fundamentals, security, and HDFS architecture before mastering MapReduce through weather and stock data case studies. Readers will gain hands-on experience with the Cloudera framework, learning high-level scripting with Pig Latin and structured data warehousing using HiveQL’s Metastore and partitions. Additionally, it explores NoSQL versatility with HBase and MongoDB’s CAP theorem, followed by Scala programming and Spark’s high-speed in-memory engine. You will learn to optimize queries with the Catalyst optimizer and process complex Parquet or JSON files using Spark SQL DataFrames. The book also covers machine learning pipelines with spark.ml for professional-grade classification and clustering applications.
By the end of this book, readers will be able to develop strong conceptual clarity and practical expertise in big data analytics. This will enable them to confidently design, implement, and manage scalable data processing solutions, preparing them to solve real-world data challenges and take on professional roles in big data engineering and analytics.
What you will learn
● Understand big data concepts, architecture, ethics, and applications.
● Build scalable storage using HDFS and MapReduce.
● Perform data analysis using Pig and Hive.
● Develop NoSQL solutions using HBase and MongoDB.
● Process large datasets using Apache Spark.
● Analyze data using Spark SQL and DataFrames.
● Implement machine learning using PySpark.
Who this book is for
This book is ideal for students, researchers, and academicians. It empowers aspiring big data engineers, data scientists, and software engineers. Readers should possess basic programming knowledge and database fundamentals to master Hadoop and Spark for professional-grade data science and faculty-level instruction.
Table of Contents
1. Exploring Big Data
2. Introduction to Hadoop
3. Hadoop Distributed File System and MapReduce
4. Big Data Analysis with Cloudera
5. Stock Data Analysis with Cloudera
6. Understanding Pig for Big Data Processing
7. Operators in Pig Latin
8. Functions in Apache Pig
9. Hive-data Warehousing and SQL-like Queries
10. Data Analysis Using Hive
11. Data Storage and Processing Using HBase
12. MongoDB
13. Introduction to Spark for Big Data Processing
14. Getting Started with Scala Programming
15. Data Analysis with Spark SQL
16. Machine Learning Application Using PySpark
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Authorized representative: Danielle Hainsey
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
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