Big Data Analytics: Theory, Techniques, Platforms, and Applications
Langue : anglais
Edité par Springer-Nature New York Inc, 2024
Série : Livre 344 sur 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Livre relié
- Neuf

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N° de réf. du vendeur x-3031556380
- Titre
- Big Data Analytics: Theory, Techniques, Platforms, and Applications
- Auteur
- Demirbaga, Ümit/ Aujla, Gagangeet Singh/ Jindal, Anish/ Kalyon, Oguzhan
- Éditeur
- Springer-Nature New York Inc
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- Brand New
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3031556380
- ISBN à 13 chiffres
- 9783031556388
- Poids de l'article
- 0,61 kilogramme
- Série
- Livre 344 sur 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
This book introduces readers to big data analytics. It covers the background to and the concepts of big data, big data analytics, and cloud computing, along with the process of setting up, configuring, and getting familiar with the big data analytics working environments in the first two chapters. The third chapter provides comprehensive information on big data processing systems - from installing these systems to implementing real-world data applications, along with the necessary codes. The next chapter dives into the details of big data storage technologies, including their types, essentiality, durability, and availability, and reveals their differences in their properties. The fifth and sixth chapters guide the reader through understanding, configuring, and performing the monitoring and debugging of big data systems and present the available commercial and open-source tools for this purpose. Chapter seven gives information about a trending machine learning, Bayesian network: a probabilistic graphical model, by presenting a real-world probabilistic application to understand causal, complex, and hidden relationships for diagnosis and forecasting in a scalable manner for big data. Special sections throughout the eighth chapter present different case studies and applications to help the readers to develop their big data analytics skills using various big data analytics frameworks.
The book will be of interest to business executives and IT managers as well as university students and their course leaders, in fact all those who want to get involved in the big data world.
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
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