Big Data Analytics: Theory, Techniques, Platforms, and Applications (Springerbriefs in Applied Sciences and Technology)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2024
Série : Livre 344 sur 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Livre relié
- Neuf

Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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- Titre
- Big Data Analytics: Theory, Techniques, Platforms, and Applications (Springerbriefs in Applied Sciences and Technology)
- Auteur
- Demirbaga, Ümit; Aujla, Gagangeet Singh; Jindal, Anish; Kalyon, Oğuzhan
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3031556380
- ISBN à 13 chiffres
- 9783031556388
- Poids de l'article
- 732 grammes
- Série
- Livre 344 sur 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
This book introduces readers to big data analytics. It covers the background to and the concepts of big data, big data analytics, and cloud computing, along with the process of setting up, configuring, and getting familiar with the big data analytics working environments in the first two chapters. The third chapter provides comprehensive information on big data processing systems - from installing these systems to implementing real-world data applications, along with the necessary codes. The next chapter dives into the details of big data storage technologies, including their types, essentiality, durability, and availability, and reveals their differences in their properties. The fifth and sixth chapters guide the reader through understanding, configuring, and performing the monitoring and debugging of big data systems and present the available commercial and open-source tools for this purpose. Chapter seven gives information about a trending machine learning, Bayesian network: a probabilistic graphical model, by presenting a real-world probabilistic application to understand causal, complex, and hidden relationships for diagnosis and forecasting in a scalable manner for big data. Special sections throughout the eighth chapter present different case studies and applications to help the readers to develop their big data analytics skills using various big data analytics frameworks.
The book will be of interest to business executives and IT managers as well as university students and their course leaders, in fact all those who want to get involved in the big data world.
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Ria Christie Collections
Uxbridge, Royaume-Uni
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Spécialité
Educational books, Textbooks, Fiction, Non- fictionProfil professionnel du vendeur
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175 Pield Heath Road
Uxbridge, Royaume-Uni UB8 3NL
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