Big Data-Enabled Nursing

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2017, 2017

3319532995 / 9783319532998

Série : Livre 64 sur 84 - Health Informatics

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Historically, nursing, in all of its missions of research/scholarship, education and practice, has not had access to large patient databases. Nursing consequently adopted qualitative methodologies with small sample sizes, clinical trials and lab research. Historically, large data methods were limited to traditional biostatical analyses. In the United States, large payer data has been amassed and structures/organizations have been created to welcome scientists to explore these large data to advance knowledge discovery. Health systems electronic health records (EHRs) have now matured to generate massive databases with longitudinal trending. This text reflects how the learning health system infrastructure is maturing, and being advanced by health information exchanges (HIEs) with multiple organizations blending their data, or enabling distributed computing. It educates the readers on the evolution of knowledge discovery methods that span qualitative as well as quantitative data mining, including the expanse of data visualization capacities, are enabling sophisticated discovery. New opportunities for nursing and call for new skills in research methodologies are being further enabled by new partnerships spanning all sectors. 524 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783319532998

Titre
Big Data-Enabled Nursing
Auteur
Connie W. Delaney
Éditeur
Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2017
Année de publication
2017
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3319532995
ISBN à 13 chiffres
9783319532998
Poids de l'article
1 041 grammes
Dimensions
241x160x32 mm
Série
Livre 64 sur 84: Health Informatics

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Allemagne

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