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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Big Data Imperatives, focuses on resolving the key questions on everyone's mind: Which data matters Do you have enough data volume to justify the usage How you want to process this amount of data How long do you really need to keep it active for your analysis, marketing, and BI applications Big data is emerging from the realm of one-off projects to mainstream business adoption; however, the real value of big data is not in the overwhelming size of it, but more in its effective use.This book addresses the following big data characteristics: Very large, distributed aggregations of loosely structured data - often incomplete and inaccessible Petabytes/Exabytes of data Millions/billions of people providing/contributing to the context behind the data Flat schema's with few complex interrelationships Involves time-stamped events Made up of incomplete data Includes connections between data elements that must be probabilistically inferred Big Data Imperatives explains 'what big data can do'. It can batch process millions and billions of records both unstructured and structured much faster and cheaper. Big data analytics provide a platform to merge all analysis which enables data analysis to be more accurate, well-rounded, reliable and focused on a specific business capability.Big Data Imperatives describes the complementary nature of traditional data warehouses and big-data analytics platforms and how they feed each other. This book aims to bring the big data and analytics realms together with a greater focus on architectures that leverage the scale and power of big data and the ability to integrate and apply analytics principles to data which earlier was not accessible. This book can also be used as a handbook for practitioners; helping them on methodology,technical architecture, analytics techniques and best practices. At the same time, this book intends to hold the interest of those new to big data and analytics by giving them a deep insight into the realm of big data. 320 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9781430248729
- Titre
- Big Data Imperatives
- Auteur
- Soumendra Mohanty
- Éditeur
- Apress Jun 2013
- Année de publication
- 2013
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1430248726
- ISBN à 13 chiffres
- 9781430248729
- Poids de l'article
- 466 grammes
- Dimensions
- 229x152x18 mm
Big data is emerging from the realm of one-off projects to mainstream business adoption; however, the real value of big data is not in the overwhelming size of it, but more in its effective use.
This book addresses the following big data characteristics:
- Very large, distributed aggregations of loosely structured data – often incomplete and inaccessible
- Petabytes/Exabytes of data
- Millions/billions of people providing/contributing to the context behind the data
- Flat schema's with few complex interrelationships
- Involves time-stamped events
- Made up of incomplete data
- Includes connections between data elements that must be probabilistically inferred
Big Data Imperatives describes the complementary nature of traditional data warehouses and big-data analytics platforms and how they feed each other. This book aims to bring the big data and analytics realms together with a greater focus on architectures that leverage the scale and power of big data and the ability to integrate and apply analytics principles to data which earlier was not accessible.
This book can also be used as a handbook for practitioners; helping them on methodology,technical architecture, analytics techniques and best practices. At the same time, this bookintends to hold the interest of those new to big data and analytics by giving them a deep insight into the realm of big data.
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À propos de l’auteur
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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