Big Data on Kubernetes: A practical guide to building efficient and scalable data solutions
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2024
- Livre broché
- Occasion

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- Titre
- Big Data on Kubernetes: A practical guide to building efficient and scalable data solutions
- Auteur
- Crepalde, Neylson
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1835462146
- ISBN à 13 chiffres
- 9781835462140
Gain hands-on experience in building efficient and scalable big data architecture on Kubernetes, utilizing leading technologies such as Spark, Airflow, Kafka, and Trino
Key Features
- Leverage Kubernetes in a cloud environment to integrate seamlessly with a variety of tools
- Explore best practices for optimizing the performance of big data pipelines
- Build end-to-end data pipelines and discover real-world use cases using popular tools like Spark, Airflow, and Kafka
- Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Book Description
In today's data-driven world, organizations across different sectors need scalable and efficient solutions for processing large volumes of data. Kubernetes offers an open-source and cost-effective platform for deploying and managing big data tools and workloads, ensuring optimal resource utilization and minimizing operational overhead. If you want to master the art of building and deploying big data solutions using Kubernetes, then this book is for you.
Written by an experienced data specialist, Big Data on Kubernetes takes you through the entire process of developing scalable and resilient data pipelines, with a focus on practical implementation. Starting with the basics, you’ll progress toward learning how to install Docker and run your first containerized applications. You’ll then explore Kubernetes architecture and understand its core components. This knowledge will pave the way for exploring a variety of essential tools for big data processing such as Apache Spark and Apache Airflow. You’ll also learn how to install and configure these tools on Kubernetes clusters. Throughout the book, you’ll gain hands-on experience building a complete big data stack on Kubernetes.
By the end of this Kubernetes book, you’ll be equipped with the skills and knowledge you need to tackle real-world big data challenges with confidence.
What you will learn
- Install and use Docker to run containers and build concise images
- Gain a deep understanding of Kubernetes architecture and its components
- Deploy and manage Kubernetes clusters on different cloud platforms
- Implement and manage data pipelines using Apache Spark and Apache Airflow
- Deploy and configure Apache Kafka for real-time data ingestion and processing
- Build and orchestrate a complete big data pipeline using open-source tools
- Deploy Generative AI applications on a Kubernetes-based architecture
Who this book is for
If you’re a data engineer, BI analyst, data team leader, data architect, or tech manager with a basic understanding of big data technologies, then this big data book is for you. Familiarity with the basics of Python programming, SQL queries, and YAML is required to understand the topics discussed in this book.
Table of Contents
- Getting Started with Containers
- Kubernetes Architecture
- Kubernetes - Hands On
- The Modern Data Stack
- Big Data Processing with Apache Spark
- Apache Airflow for Building Pipelines
- Apache Kafka for Real-Time Events and Data Ingestion
- Deploying the Big Data Stack on Kubernetes
- Data Consumption Layer
- Building a Big Data Pipeline on Kubernetes
- AI/ML Workloads on Kubernetes
- Where to Go from Here
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Neylson Crepalde is a Generative AI Strategist at AWS. Prior to that, he was CTO at A3Data, a consulting company focused on Data, Analytics and Artificial Intelligence. He holds a PhD in Economic Sociology, a master in Sociology of Culture, an MBA in Cultural Management and a Bachelor in Orchestra Conducting. He has been working with data since 2015. He is committed to sharing knowledge with people of every professional level and helping data teams achieve their best. He is several times AWS certified, Spark certified, Neo4j certified and Airflow certified. Neylson has been teaching for 10+ years now in colleges and MBA programs and he gives regular talks and lectures on Data Architecture, AI strategy, Data Governance and Network Science.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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