Big Data Security Governance and Prevention : Traffic Anti-Fraud in Practice

Langue : anglais

Edité par Taylor & Francis Ltd Sep 2026, 2026

1041255357 / 9781041255352

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Neuware - This book provides a practical reference for traffic anti-fraud, establishing a new standard for accessible, real-world traffic security governance that empowers readers to design scalable defenses while maintaining an optimal user experience.The internet's rapid growth has enabled a surge in digital fraud. Cybercriminals exploit every stage of online traffic, from fake promotion scams and bot-driven account fraud to 'coupon hacking' during e-commerce sales and sophisticated phishing campaigns. These threats cost billions globally and demand urgent solutions to protect users and platforms. This practical guide demystifies traffic anti-fraud with a 12-chapter framework. It begins with foundational concepts and then dissects real-world fraud tactics, then focuses on data preparation and governance. Core chapters introduce cutting-edge tools, such as device fingerprinting, AI-powered anomaly detection, graph-based network analysis, and cross-modal threat fusion. The final chapter provides step-by-step strategies for building adaptive anti-fraud systems.This exceptional resource is ideal for cybersecurity professionals, developers, researchers, and students interested in cybercrime prevention, risk governance, and big data security.…

N° de réf. du vendeur 9781041255352

Titre
Big Data Security Governance and Prevention : Traffic Anti-Fraud in Practice
Auteur
Kai Zhang
Éditeur
Taylor & Francis Ltd Sep 2026
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1041255357
ISBN à 13 chiffres
9781041255352
Poids de l'article
530 grammes
Dimensions
254x178x13 mm

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