Big Public Data aus dem Programmable Web : HMD Best Paper Award 2019

Langue : allemand

Edité par Springer VS, 2020

3658315830 / 9783658315832

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Zustand: Hervorragend | Seiten: 48 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | ¿Die Verbreitung des Internets und die zunehmende Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung und Politik haben über die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbeständen über politische Akteure und Prozesse geführt. Diese big public data werden oft über programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse dieser Daten für wissenschaftliche Zwecke in der politischen Ökonomie und Politologie ist vielversprechend, setzt jedoch die Implementierung einer data pipeline zur Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus dem programmable Web voraus. Dieses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbestände für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein mögliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf.…

N° de réf. du vendeur 36831683/1

Titre
Big Public Data aus dem Programmable Web : HMD Best Paper Award 2019
Auteur
Matter, Ulrich
Éditeur
Springer VS
Année de publication
2020
État de l'article
Hervorragend
Reliure
Couverture souple
Langue
allemand
ISBN à 10 chiffres
3658315830
ISBN à 13 chiffres
9783658315832
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