Big data e sentiment analysis. Il futuro dell'asset management (Cultura di impresa)

Guidolin, Massimo; Magnani, Monia; Mazza, Paola

ISBN 10: 8823837936 / ISBN 13: 9788823837935

Edité par EGEA, 2021

A propos de cet article

N° de réf. du vendeur 9788823837935

Détails bibliographiques

• Titre: Big data e sentiment analysis. Il futuro dell'asset management (Cultura di impresa)
• Éditeur: EGEA
• Date de parution: 2021
• Langue: italien
• ISBN à 10 chiffres: 8823837936
• ISBN à 13 chiffres: 9788823837935
• Reliure: Couverture souple
• État de l'article: NEW

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Synopsis

Il volume fornisce un’introduzione all’uso dei big data e delle tecniche di analisi, tra cui il machine learning, per la stima e l’impiego di indicatori di sentiment nell’asset management. Particolare enfasi viene data alla distinzione tra le molteplici opportunità offerte da fonti di dati alternativi nella teoria e nella pratica della gestione di portafoglio e alla necessità di incorporare il sentiment nei processi decisionali tipici dell’asset management. Oltre a una trattazione teorica, che spazia dai principi della finanza comportamentale alle moderne metodologie del machine learning, il testo è arricchito da casi di studio derivati dalla pratica aziendale su come il sentiment possa influenzare le strategie di portafoglio. Particolare attenzione è riservata agli indicatori di sentiment inferibili dai social media e alle tecniche di analisi testuale. Le varie tecniche di analisi del sentiment sono applicate alle diverse tipologie di portafoglio e approcci di gestione, distinguendo tra mercati azionari, obbligazionari, delle commodity e valutari. Si esamina, inoltre, come il sentiment possa essere sfruttato per prevedere eventi ricorrenti, ivi comprese le crisi finanziarie.