Blockchain and Trustworthy Systems
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Jan 2026, 2026
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -.- Deep Learning Architectures & Optimization.- Rethinking Oversmoothing Mitigation in Deep Graph Neural Networks.- LPipe: Optimizing Memory Utilization in Pipeline Parallelism for Large Language Model Training with Bubble-Filled Activation Swapping.- A 2.5D Deep Learning Model Based on 3D CNN and 2D Swin Transformer for the Early Diagnosis of Alzheimer's Disease.- MS-UMamba: A Improved Vision Mamba UNet for Fetal Abdominal Medical Image Segmentation.- An Efficient Action Recognition Model Based on Improved Deep Learning Algorithm.- A DeepSeek-based Multimodal Emotion Recognition Algorithm for Elderly-Oriented Cultural Tourism Scenarios.- Matrix Factorization Recommendation System Optimized by Dynamic Latent Factors and Time Weighting.- A Stock Price Prediction Method Based on the DWT-FGRU Model.- An Efficient UAV-view Small Target Detection Algorithm Based on Dynamic Routing Attention and Collaborative Knowledge Distillation.- Computer Vision & Medical Image Analysis.- VLME: Vision-Language Model Extraction Attack Through Multi-Modal Information Mapping.- A Multi-Modal and Temporal-Aware Person Re-identification Algorithm for LiDAR-Based Surveillance.- FAMSeg: Fetal Femur and Cranial Ultrasound Segmentation Using Feature-Aware Attention and Mamba Enhancement.- Vision Foundation Models in Medical Image Analysis: Advances and Challenges.- A Survey on Crop Disease Prediction Detection: AI Models Trained on Multispectral and Hyperspectral Images for Early Disease Detection.- Advancements in Artificial Intelligence Applications for Cardiovascular Disease Research.- Hybrid Distance-Based K-Means Clustering for Datasets with Numerical, Categorical, and Sequential Attributes.- Building A Cattle Farming System in Industry 4.0.- Underwater fish target detection system integrating multi-scale feature enhancement and multi-target tracking algorithms.- Natural Language Processing & Multimodal Learning.- Transferring External Knowledge to Weakly Supervised Temporal Action Localization.- A Contrastive Learning-based Multi-scale Attention Model for Text Recognition.- Low-Resource Project-Specific Code Summarizaiton: On the Importance of Datasets.- Model Inversion Attack Enhancements: A Study in Optimization.- Public Data Pricing Models Leveraging Machine Learning.- An Empirical Study of Test Code Summarization.- Revisting Data-Driven ECG Classification: Definitions, Datasets and Benchmarks.- Intelligent Evaluation Model for Graduate Employment Quality Based on Cross Modal Feature Learning.- A New Timely Dataset for Chinese Rumor Detection: Automatic Generation via SOTA Large Language Models.- Reinforcement Learning & Edge Computing Systems.- A Multi-view Hypergraph Contrastive Learning Framework for Item Recommendation.- Trajectory Design for Data Collection under Insufficient UAV Energy: A Staged Actor-Critic Reinforcement Learning Approach.- A Transformer-based Model with Patch and Gate Attention Meachanisms for Price Prediction in the Stock Market.- SEG: Seeds-Enhanced Iterative Refinement Graph Neural Network for Entity Alignment.- FLTG: Byzantine-Robust Federated Learning via Angle-Based Defense and Non-IID-Aware Weighting.- Research on Air Quality Imputation Model Based on Multi-Scale Attention Convolution Network.- A Volatile-Aware Client Selection Method for Federated Learning with Discounted Multi-armed Bandit.- Large-Scale Multiobjective Optimization Based on Gradient Grouping.- QSC: An Edge Server Placement Strategy Based on Spectral Clustering and Q-Learning.- Black-box Target Adversarial Examples against Deep Reinforcement Learning.- EC-MADRL: AI-Enhanced Edge Cooperation Caching Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 544 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9789819534821
- Titre
- Blockchain and Trustworthy Systems
- Auteur
- Jianguo Chen
- Éditeur
- Springer, Springer Jan 2026
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9819534828
- ISBN à 13 chiffres
- 9789819534821
- Poids de l'article
- 814 grammes
- Dimensions
- 235x155x30 mm
This three-volume set CCIS 2637-2639, constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Blockchain and Trustworthy Systems, BlockSys 2025, held in Zhuhai, China, during May 30–31, 2025.
The 110 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 254 submissions. They were organized in topical sections as follows:
Part I: Blockchain Security & Attack Mitigation; Identity Authentication & Data Privacy; Blockchain Applications & Industry Solutions;
Part II: Deep Learning Architectures & Optimization; Computer Vision & Medical Image Analysis; Natural Language Processing & Multimodal Learning; Reinforcement Learning & Edge Computing Systems;
Part III: Blockchain & Smart Contract Trustworthiness; Federated Learning & Edge Computing Security; Industrial & IoT System Reliability; Privacy-Preserving & Secure Data Management;
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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