Boolean Networks as Predictive Models of Emergent Biological Behaviors

Langue : anglais

Edité par Cambridge University Press, GB, 2024

100929296X / 9781009292962

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Interacting biological systems at all organizational levels display emergent behavior. Modeling these systems is made challenging by the number and variety of biological components and interactions - from molecules in gene regulatory networks to species in ecological networks - and the often-incomplete state of system knowledge, such as the unknown values of kinetic parameters for biochemical reactions. Boolean networks have emerged as a powerful tool for modeling these systems. This Element provides a methodological overview of Boolean network models of biological systems. After a brief introduction, the authors describe the process of building, analyzing, and validating a Boolean model. They then present the use of the model to make predictions about the system's response to perturbations and about how to control its behavior. The Element emphasizes the interplay between structural and dynamical properties of Boolean networks and illustrates them in three case studies from disparate levels of biological organization.…

N° de réf. du vendeur LU-9781009292962

Titre
Boolean Networks as Predictive Models of Emergent Biological Behaviors
Auteur
Jordan C. Rozum, Colin Campbell, Eli Newby, Fatemeh Sadat Fatemi Nasrollahi, Réka Albert
Éditeur
Cambridge University Press, GB
Année de publication
2024
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
100929296X
ISBN à 13 chiffres
9781009292962
Poids de l'article
125 grammes
Dimensions
15.24 x 0.41 x 22.86 cm

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