Boosting Software Development Using Machine Learning

Langue : anglais

Edité par Palgrave Macmillan, 2026

3031881907 / 9783031881909

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book explores the transformative effects of AI and ML on software engineering. It emphasizes the potential of cutting-edge software development technologies such as Generative AI and ML applications. This book incorporates data-driven strategies across the entire software development life cycle, from requirements elicitation and design to coding, testing, and deployment. It illustrates the evolution from traditional frameworks to agile and DevOps methodologies. The potential of Generative AI for automating repetitive tasks and enhancing code quality is highlighted, along with ML applications in optimizing testing, effort estimation, design pattern recognition, fault prediction, debugging, and security through anomaly detection. These techniques have significantly improved software development efficiency, predictability, and project management effectiveness. While remarkable progress has been made, much remains to be done in this evolving area. This edited book is a timely effort toward advancing the field and promoting interdisciplinary collaboration in addressing ethical, security, and technical challenges.…

Titre
Boosting Software Development Using Machine Learning
Auteur
Margarita N. Favorskaya
Éditeur
Palgrave Macmillan
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3031881907
ISBN à 13 chiffres
9783031881909
Poids de l'article
522 grammes
Dimensions
235x155x19 mm

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