AI for Brain Lesion Detection and Trauma Video Action Recognition
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Okt 2024, 2024
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the proceedings of theFirst BONBID-HIE Lesion Segmentation Challenge and the First Trauma Thompson Challenge, held in conjunction with MICCAI 2023, in Vancouver, BC, Canada, during October 2023.For BONBID-HIE 2023 Challenge 6 papers have been accepted out of 14 submissions. They span a broad array ofapproaches leveraging anatomical information about HIE, data augmentation,training strategies, model architecture, and integration with traditional machinelearning methods. For theTTC 2023 Trauma Thompson Challenge 4 accepted contributions are included in this book. They deal withadvancements in machinelearning methods and their practical applications in addressing small and diffuse lesions in HIE segmentation. 112 pp. Englisch.
N° de réf. du vendeur 9783031716256
- Titre
- AI for Brain Lesion Detection and Trauma Video Action Recognition
- Auteur
- Rina Bao
- Éditeur
- Springer, Springer Okt 2024
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3031716256
- ISBN à 13 chiffres
- 9783031716256
- Poids de l'article
- 184 grammes
- Dimensions
- 235x155x7 mm
This book constitutes the proceedings of the First BONBID-HIE Lesion Segmentation Challenge and the First Trauma Thompson Challenge, held in conjunction with MICCAI 2023, in Vancouver, BC, Canada, during October 2023.
For BONBID-HIE 2023 Challenge 6 papers have been accepted out of 14 submissions. They span a broad array of approaches leveraging anatomical information about HIE, data augmentation, training strategies, model architecture, and integration with traditional machine learning methods. For the TTC 2023 Trauma Thompson Challenge 4 accepted contributions are included in this book. They deal with advancements in machine learning methods and their practical applications in addressing small and diffuse lesions in HIE segmentation.
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
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