AI for Brain Lesion Detection and Trauma Video Action Recognition (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing AG, Cham, 2024
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
Vendeur AbeBooks depuis 12 octobre 2005
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Paperback. This book constitutes the proceedings of the First BONBID-HIE Lesion Segmentation Challenge and the First Trauma Thompson Challenge, held in conjunction with MICCAI 2023, in Vancouver, BC, Canada, during October 2023. For BONBID-HIE 2023 Challenge 6 papers have been accepted out of 14 submissions. They span a broad array of approaches leveraging anatomical information about HIE, data augmentation, training strategies, model architecture, and integration with traditional machine learning methods. For the TTC 2023 Trauma Thompson Challenge 4 accepted contributions are included in this book. They deal with advancements in machine learning methods and their practical applications in addressing small and diffuse lesions in HIE segmentation. This book constitutes the proceedings of the First BONBID-HIE Lesion Segmentation Challenge and the First Trauma Thompson Challenge, held in conjunction with MICCAI 2023, in Vancouver, BC, Canada, during October 2023. For the TTC 2023 Trauma Thompson Challenge 4 accepted contributions are included in this book. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9783031716256
- Titre
- AI for Brain Lesion Detection and Trauma Video Action Recognition (Paperback)
- Auteur
- Rina Bao
- Éditeur
- Springer International Publishing AG, Cham
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3031716256
- ISBN à 13 chiffres
- 9783031716256
This book constitutes the proceedings of the First BONBID-HIE Lesion Segmentation Challenge and the First Trauma Thompson Challenge, held in conjunction with MICCAI 2023, in Vancouver, BC, Canada, during October 2023.
For BONBID-HIE 2023 Challenge 6 papers have been accepted out of 14 submissions. They span a broad array of approaches leveraging anatomical information about HIE, data augmentation, training strategies, model architecture, and integration with traditional machine learning methods. For the TTC 2023 Trauma Thompson Challenge 4 accepted contributions are included in this book. They deal with advancements in machine learning methods and their practical applications in addressing small and diffuse lesions in HIE segmentation.
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