Business Intelligence and Data Analytics : Proceedings of BIDA 2025, Volume 1
Langue : anglais
Edité par Springer Nature Switzerland AG, 2026
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- Neuf

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a collection of the high-quality research articles presented at the International Conference on Business Intelligence and Data Analytics (BIDA 2025), organized by RV Institute of Management (RVIM), Bengaluru, India, during April 2025. The book covers state-of-the-art research articles from the researchers and practitioners working in the field of business intelligence, data analytics, decision support systems, data warehousing and data mining, big data analytics, predictive and prescriptive analytics, and machine learning for business applications and their real-world applications.
N° de réf. du vendeur 9783032159953
- Titre
- Business Intelligence and Data Analytics : Proceedings of BIDA 2025, Volume 1
- Auteur
- Justin Zhang
- Éditeur
- Springer Nature Switzerland AG
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3032159954
- ISBN à 13 chiffres
- 9783032159953
- Poids de l'article
- 967 grammes
- Dimensions
- 241x160x35 mm
This book is a collection of the high-quality research articles presented at the International Conference on Business Intelligence and Data Analytics (BIDA 2025), organized by RV Institute of Management (RVIM), Bengaluru, India, during April 2025. The book covers state-of-the-art research articles from the researchers and practitioners working in the field of business intelligence, data analytics, decision support systems, data warehousing and data mining, big data analytics, predictive and prescriptive analytics, and machine learning for business applications and their real-world applications.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Dr. Abhishek Verma is an assistant professor in the Department of Management at BITS Pilani, Pilani Campus. Before joining BITS Pilani, he was with the Indian Institute of Management Rohtak for over four years, where he worked in the Management Information Systems area. He holds a Ph.D. from the Department of Industrial and Systems Engineering, Indian Institute of Technology Kharagpur. His research focuses on data analytics, particularly analysing large-scale textual and categorical data using data mining and machine learning techniques. Dr. Verma has published extensively in reputed international journals, including Safety Science, Enterprise Information Systems, Computers & Industrial Engineering, International Journal of Injury Control and Safety Promotion, and Process Safety and Environmental Protection. He has also authored several book chapters, conference papers, and business case studies and has presented his research at leading international conferences in India and abroad.
Justin Zhang teaches courses of Information Systems and Business Analytics in the Department of Management at University of North Florida. He received his Ph.D. in Business Administration with a concentration on Management Science and Information Systems from Pennsylvania State University, University Park. His research interests include economics of information systems, knowledge management, electronic business, business process management, information security, and social networking. He is the editor-in-chief of the Journal of Global Information Management, an ABET program evaluator, and an IEEE senior member. His areas of expertise are business analytics, economics of information systems, information security, knowledge management, and social media. He did Ph.D. in Business Administration from Pennsylvania State University, University Park, PA, Master in Economics from Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai, China, and Bachelor of Engineering from Tongji University, Shanghai, China.
Dr. Avinash Chandra Pandey is currently serving as an assistant professor in the Discipline of Computer Science & Engineering of PDPM Indian Institute of Information Technology, Design, and Manufacturing, Jabalpur (IIITDM), India. He did his PhD. in the field of data analytics under the supervision of Dr. Dharmveer Singh Rajpoot. His research areas include machine learning, text mining, and nature-inspired computing. He has over 9 years of research and teaching experience at UG and PG levels. He has published more than 40 research papers in international peer-reviewed journals of repute, national and international conferences in India and abroad, and 02 patents. He has also guided many Ph.D. (Ongoing 01), M.Tech. (Awarded 02, Ongoing 01), and B.Tech. (Project: Awarded 30) students. He is a reviewer for various government-funded projects and leading international journals of repute.
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