Calculus with Python for Data Science and Machine Learning: A Practical Guide to Derivatives, Optimization, and Learning Algorithms
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2025
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- Occasion
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- Titre
- Calculus with Python for Data Science and Machine Learning: A Practical Guide to Derivatives, Optimization, and Learning Algorithms
- Auteur
- Schwartz, Alice
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798276486444
Modern data science and machine learning run on a mathematical engine: calculus. If you understand how functions behave, how gradients move, and how optimization algorithms learn, you gain a decisive advantage over practitioners who treat models as black boxes. This book shows you that engine with clarity, structure, and real Python implementations.
Calculus with Python for Data Science and Machine Learning takes you from foundational concepts to the core mathematical tools used in today’s modeling pipelines. Rather than drowning you in abstract proofs, it focuses on how calculus shapes algorithms, informs decisions, and improves model performance. You’ll learn why gradients matter, how optimization works, and how mathematical structure drives learning in real systems.
Each chapter connects theory to practical Python examples, allowing you to visualize concepts, manipulate functions, and build intuition that transfers directly into machine learning workflows.
Inside, you’ll master:
• Derivatives, slopes, and rates of change for modeling and prediction
• Integrals for probability, expectations, and distribution behavior
• Multivariable calculus for models with many parameters
• Gradient descent, learning rates, momentum, and optimization logic
• Jacobians, Hessians, and curvature for advanced ML diagnostics
• Calculus-driven intuition behind loss functions and regularization
• How Python visualizations reveal model structure and decision boundaries
• The math powering linear regression, logistic models, neural networks, and more
This book teaches you how to think mathematically about machine learning. You’ll understand what models are doing, why they behave the way they do, and how to refine them with precision.
Whether you’re building your first ML pipeline or advancing toward deeper quantitative work, this is the essential bridge between mathematics, code, and real-world modeling.
If you want to elevate your data science and machine learning skills through the power of calculus, this book gives you the clearest path forward.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Conditions de vente
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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